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【深度学习知识】常见的梯度下降算法原理

梯度下降算法(Gradient Descent Optimization)是神经网络模型训练最常用的优化算法。

#算法#机器学习#人工智能
【深度学习模型】扩散模型(Diffusion Model)基本原理及代码讲解

生成式建模的扩散思想实际上已经在2015年(Sohl-Dickstein等人)提出,然而,直到2019年斯坦福大学(Song等人)、2020年Google Brain(Ho等人)才改进了这个方法,从此引发了生成式模型的新潮流。目前,包括OpenAI的GLIDE和DALL-E 2,海德堡大学的Latent Diffusion和Google Brain的ImageGen,都基于diffusion模型,

#计算机视觉#深度学习#人工智能
【深度学习模型】cv中Attention的奇妙旅途——讲讲Self-Attention, SENet和CBAM

由于注意力机制的高速发展,我尝试着对attention形成一种比较系统化的理解,选了比较有代表性的Self-Attention, SENet和CBAM,整理成本文。

#计算机视觉#深度学习#python
【深度学习模型】ChatGPT原理简述

OpenAI推出人工智能聊天模型ChatGPT,很快引起百万用户注册使用,公众号和热搜不断,迅速火出圈,甚至引起各大公司在聊天对话机器人上的军备竞赛。

#深度学习#人工智能
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#计算机视觉#深度学习#python
【界面】使用QT designer、python搭建界面程序

PyQt 是Python语言的GUI编程解决方案之一,是类似于 Tkinter 的一个高级库。 为了更好的辅助PyQt界面的搭建,可以通过Qt Designer完成GUI界面设计。 使用Qt Designer可以通过拖拽、点击完成GUI界面设计,并且设计完成后生成的.ui程序可以通过 pyuic5 命令直接转换成.py文件以供python程序调用。 搭建完界面并写好逻辑后,还可通过 pyinsta

#qt#python#ui
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