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Erlang中常用数据结构原理及其实现

在 Erlang 中,元组、列表、字典和集合是常用的数据结构,它们分别适用于不同的场景和需求。在实际开发中,根据具体的问题和需求,选择合适的数据结构来存储和处理数据,可以提高代码的可读性和性能。Erlang 中的集合是基于红黑树实现的,可以通过模式匹配和内置函数来操作集合。在构造一个新的列表的时候,如果新的列表引用了其他列表,那么引用了其他列表的元素本身就是一个 Cons 单元格。Erlang 中

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#erlang
飞算JavaAI炫技赛电商系统商品管理模块的架构设计与实现

本文深入探讨电商平台商品管理模块的系统设计与技术实现。从需求分析到架构设计,详细介绍了基于SpringBoot+MyBatis的技术栈选型,重点解析了商品CRUD操作、分类管理、库存控制和搜索功能的实现方案。通过Redis缓存优化和Elasticsearch搜索集成,展示了高性能商品系统的构建思路,为开发者提供可落地的技术参考。

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#鸿蒙系统#java#架构
服务器硬件构成与性能要点:CPU、内存、硬盘、RAID、网络接口卡等关键组件的基础知识总结

如图所示,即从存储容量和 I/O 读取速度的角度,对服务器中各个硬件做了比较。可以看到,硬盘 I/O(读取)性能相比内存差很多,目前解决这个问题的普遍方法是先将大量的数据从硬盘缓存到内存,也就是说写入到缓冲区中,这也是当今互联网网站解决访问速度慢的必备方案。服务器是一种高性能计算机,用于在网络环境下运行应用软件,并为用户提供共享信息资源和各种服务。服务器的硬件构成与普通计算机类似,但通常具有更高的

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#服务器
NLP学习路线:从基础知识到前沿技术

NLP是自然语言处理(Natural Language Processing)的缩写,它是计算机科学领域中专注于研究如何使计算机理解、生成和处理人类语言的学科。NLP涉及的技术包括但不限于分词、词性标注、句法分析、语义分析、机器翻译、情感分析、信息抽取、文本生成等。通过NLP,计算机可以处理和分析大量的文本数据,帮助人们更好地理解和应用语言信息。

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#自然语言处理
常见经典目标检测算法

本文介绍了四种常见的经典目标检测算法:滑动窗口+手工特征、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN。这些算法从手工特征到深度学习,从多阶段到端到端,体现了目标检测技术的发展历程和不断提升的性能。在实际应用中,应根据任务需求、计算资源、数据集特性等因素,选择合适的检测算法或进行适当改进。随着深度学习技术的持续发展,未来的目标检测算法将更加高效、精准,为各领域的智能化应用提供强大支撑

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#目标检测#算法#人工智能
多模态AnyGPT——整合图像、语音和文本多模态大规模语言模型算法原理与实践

大规模语言模型在理解和生成人类语言方面具有非凡的能力,但迄今为止,它们的能力主要局限于文本处理。然而,现实世界是一个多模式的环境,信息通过视觉、听觉和触觉等多种感官进行交换。融入这种多样性是开发下一代系统的主要目标。具体来说,多模态编码器的加入有望使大规模语言模型能够处理不同模式的信息,并利用其先进的文本处理能力生成一致的响应。然而,这种方法无法产生多模态输出。

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#语言模型#算法#人工智能
飞算Java AI一天从零到项目生成的Java开发加速器

本文全面介绍飞算Java AI工具的安装配置与实战应用,展示如何通过智能代码生成和项目脚手架功能快速提升Java开发效率。从环境搭建到完整项目生成,详细解析其核心功能和使用技巧,帮助开发者在短时间内掌握现代Java开发的最佳实践,大幅缩短学习曲线和项目开发周期。

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#java#人工智能#开发语言
66个Java核心代码示例从小白到AI全栈架构师的实战指南

本文系统整理了66个Java开发必备的核心代码示例,涵盖基础语法、面向对象、集合框架、多线程、IO/NIO、网络编程等关键领域,并深入探讨如何将这些Java技能应用于AI全栈开发。通过实际代码演示和架构设计思路,帮助开发者构建完整的知识体系,实现从Java初学者到AI全栈架构师的技术跃迁。

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#java#人工智能#开发语言 +1
Python实现文本转换为语音

在 Python 中,实现 TTS 功能主要依赖于一些核心库。gTTS(Google Text-to-Speech):这是一个非常流行的库,可以调用 Google 的 TTS 服务。pyttsx 3:这是一个跨平台的 TTS 库,支持多种语言和语音。:虽然主要用于语音识别,但也可以用来调用一些 TTS 功能。通过本文的介绍,你应该对 Python 实现文本转换为语音有了更深入的理解。无论是使用 g

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#python#语音识别#人工智能
Proxmox Mail Gateway安装指南:从零开始配置高效邮件过滤系统

垃圾邮件过滤:集成 SpamAssassin,支持贝叶斯学习和自定义规则病毒防护:通过 ClamAV 实现实时病毒扫描策略路由:灵活配置邮件转发规则,支持基于发件人/收件人的路由策略适用场景企业内网邮件保护教育机构防止钓鱼邮件攻击服务提供商为多租户提供邮件安全服务与 Proxmox VE 生态的关系PMG 可独立部署,也可与 Proxmox VE 虚拟化平台集成,实现资源统一管理。核心步骤回顾规划

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#gateway#网络#服务器 +1
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