成本模型是查询优化器用来估算查询执行成本的一组规则和算法。对于给定的查询，优化器会考虑多种可能的执行计划，并使用成本模型来预测每种计划的执行效率。执行成本通常是一个抽象的数值，它综合了CPU时间、I/O操作、内存使用等多个因素。数据表的统计信息：包括表的行数、列的基数（不同值的数量）、索引的唯一性等。这些信息对于评估查询的过滤效果和索引的选择性至关重要。索引的使用：索引可以显著提高查询性能，但并非

n8n 是一个开源的自动化工作流工具，旨在通过可视化的方式连接不同的应用程序和服务。用户可以轻松构建自动化流程，支持多种编程语言和逻辑结构，使其功能十分灵活。Dify 是一款专注于数据处理和集成的自动化平台，旨在帮助企业高效管理和分析数据。与 n8n 相比，Dify 更加注重数据的整合、可视化和业务决策支持。

本文深入介绍GitMCP这一革命性的MCP工具，它能够将GitHub代码库实时转换为结构化文档中心，让AI助手直接访问最新代码文档。文章详细解析GitMCP的核心功能、工作原理、安装配置方法，以及如何通过此工具解决AI开发中的代码幻觉问题，提升开发效率与代码理解准确性。

仓颉，取自中国古代传说中的文字创造者，象征着语言的起源和创新。华为的仓颉语言，旨在为开发者提供一种高效、安全、易用的编程工具，以应对日益复杂的软件开发挑战。仓颉语言作为华为推出的新一代编程语言，不仅代表了技术的进步，也体现了华为对于未来软件开发趋势的深刻洞察。对于开发者而言，掌握仓颉语言，将有助于提升自身的技术竞争力，开拓更广阔的职业发展空间。随着技术的不断发展，我们有理由相信，仓颉语言将在软件开

Tensors张量是一种特殊的数据结构，它和数组还有矩阵十分相似。在Pytorch中，我们使用tensors来给模型的输入输出以及参数进行编码。Tensors除了张量可以在gpu或其他专用硬件上运行来加速计算之外，其他用法类似于Numpy中的ndarrays。如果你熟悉ndarrays，您就会熟悉tensor的API。如果没有，请按照这个教程，快速了解一遍API。

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