最近部署项目遇到一个自启动问题，今天给大家介绍下解决方案。我的项目是前后端分离的，后端有2个api的jar包，前端是vue写的，部署的时候其实很简单，前端项目文件用webpack打包后部署到nginx服务器上，后端的2个jar包A.jar和B.jar，有依赖关系，B依赖A，所以先启动A，再启动B，这样系统就可以运行了，但是这样有个弊端，就是重启后每次都要重新启动nginx服务 和A，B2个jar包

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchFieldError: JAVA_9at org.apache.spark.storage.StorageUtils$.<init>(StorageUtils.scala:207)at org.apache.spark.storage.StorageUtils$.<clinit>(Stor

OS : centos 7pbzip2: error while loading shared libraries: libbz2.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory刚开始，以为此软件没有安装，于是yum install bzip2-libs 。安装之后，依然报错。后来使用find / -name li

用户名只允许字母、数字，首位只能为字母（6-16字符）[a-zA-Z]{1}[a-zA-Z0-9]{5,15}$手机号验证

这是jackson多版本问题, 我们需要屏蔽所有hadoop 组件中的Jackson ,修改pom文件,之后就不报异常了<dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-common</artifactId><version>${hadoop.

io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor.<init>(Lio/netty/util/concurrent/EventExecutorGroup;Ljava/util/concurrent/Executor;ZLjava/util/Queue;Lio/netty/util/concurrent/RejectedExecutio

在上节第四课中，我们介绍了使用java编程工具idea创建一个maven项目，来操作hadoop集群上的文件，这节我们介绍下怎么使用python开发工具pycharm来读、写和上传文件。我们介绍这2种方式的原因是，通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据是存储在HDFS上的，而爬虫和机器学习等程序在Python或java中容易实现，在Linux环境下编写Python

在上节第四课中，我们介绍了使用java编程工具idea创建一个maven项目，来操作hadoop集群上的文件，这节我们介绍下怎么使用python开发工具pycharm来读、写和上传文件。我们介绍这2种方式的原因是，通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据是存储在HDFS上的，而爬虫和机器学习等程序在Python或java中容易实现，在Linux环境下编写Python

大数据分析 mysql数据迁移clickhouse最近项目遇到个问题，就是mysql做数据分析高并发情况下，老是报超时错误，主要原因还是因为mysql进行大批量关联查询太耗时间，于是在网上查询了下资料，决定试一下clickhouse一、Clickhouse简介Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，这对保守俄罗斯人来说是个特大事。更让人惊讶的是，

上节我们已经成功配置并启动了hadoop集群，1台namenode节点，2台datanode节点，接下来我们就利用hadoop大杀器，使用HDFS和Mapreduce1、测试HDFS的功能我们先上传一个文件到HDFS，先查看software目录里面有我们之前配置java的jdk包，我们就上传这个文件，输入hadoop可以查看帮助信息，看到有fs我们再输入hadoop fs，可以看到有很多命令可用，