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superset的快速部署

开源BI工具3：dataease

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python 直接启动一个文件服务器

1、omniverse 下载路径：NVIDIA Omniverse™ Platform | NVIDIA Developer注册完后，就可以下载windows或linux版本2、安装驱动部分，应用会自动跳转到，并自动找到最适配的驱动：NVIDIA Omniverse - Driver Requirements | NVIDIA Developer3、4、 点击搜索：6、点击下载：7、其中，audi

方法1：简单方式：FROM python:3.6.8-slim-stretchENV LANG en_US.UTF-8 LC_ALL=en_US.UTF-8COPY . /home/code/news_label_recongnizeRUN cp -f /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \&& cd /home/cod

1、json转化为dataframe简单json转化方法：import pandas as pddf = pd.read_json("test.json",encoding="utf-8", orient='records')print(df)复杂json转化方法2，中间可以对json做一些转化处理使其满足dataframe的格式要求：import jsonfrom pandas.io.json

manylinux

1、安装相关依赖：pip install kafka==1.3.5pip install kafka-python==2.0.22、创建kafka，参考kafka3.0版本部署及相关明令汇总_会发paper的学渣的博客-CSDN博客3、代码部分：from kafka import KafkaProducerfrom kafka.errors import kafka_errorsproducer