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Hugging Face – The AI community building the future.Machine Learning Datasets | Papers With Code

Neo4j 和 Nebula Graph 和 HugeGraph对比选型

图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务,选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。本文挑选了几款业界较为流行的开源图数据库与Nebula Graph进行了多角度的对比。图数据库介绍Neo4jNeo4j是目前业界广泛使用的图数据库,包含社区版本和商用版本,本文中使用社区版本。HugeGraphHugeGraph是百度基于JanusGrap

#数据库#database
国外资源国内镜像访问(亲测)

国外资源国内镜像访问huggingface、git、pip源、conda源

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#人工智能#python
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python环境的spark单机环境搭建

1、安装python2、pip install pyspark==2.2.13、安装java:jdk1.83、安装hadoop 2.8.2

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#spark
语音驱动表情技术

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#语音识别#人工智能
json转化为dataframe 和dataframe转化为json

1、json转化为dataframe简单json转化方法:import pandas as pddf = pd.read_json("test.json",encoding="utf-8", orient='records')print(df)复杂json转化方法2,中间可以对json做一些转化处理使其满足dataframe的格式要求:import jsonfrom pandas.io.json

#python
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