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不依赖rerank 模型排序通过使用 PostgreSQL 中的 pgvector 与 tsearch2 函数进行混合搜索提高召回率

PostgreSQL混合搜索技术简介 本文介绍了在PostgreSQL中使用pgvector插件结合全文搜索实现混合搜索的技术。混合搜索通过结合向量相似性和文本相关性搜索,能够提高搜索结果的召回率。文章详细讲解了互惠排序融合(RRF)评分方法、数据准备步骤,并提供了完整的SQL实现示例,包括单独向量搜索、全文搜索以及混合搜索的实现。同时还分析了混合搜索的执行计划和性能特点,展示了PostgreSQ

#postgresql#数据库
树梅派3B Android Things 一键烧录

Android Things 傻瓜烧录前言Android things 是Google 于2016年提出的物联网操作系统概念。2018年,终于推出了1.0的release版本。今天就来给大家介绍一下在树梅派3B上的傻瓜烧录系统的方法。

别再调远程接口!把 jVector 嵌入式向量搜索引擎装进 Java 服务

jVector 嵌入式向量搜索引擎为 Java 服务提供本地化向量检索解决方案,摆脱远程接口依赖。其技术核心包括 HNSW 分层索引、Vamana 磁盘优化和两级量化压缩,支持 TB 级数据和毫秒级查询。通过七步法实现从数据构建到线上查询全流程,包括码本训练、增量建图和应用内加载。提供四种业务场景模板,在 100 万条 128 维数据下实现 P99 <5ms 延迟和 <200MB 内存

#java#嵌入式
Android 人脸识别 MTCNN Kotlin实现

前言看见网上有一个 MTCNN 的Java 实现,闲来无事,把Java 实现用Koltin 重写了一下,主要是针对使用MTCNN来识别人脸。不想罗嗦看的,可以直接去我的github上下载已经写好的demo。https://github.com/ChineseLincoln/AndroidFaceNet文章目录前言人脸识别tensorflowAndroid 依赖配置MTCNN kotli...

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#人脸识别#kotlin
使用Kotlin Tools 快速添加Kotlin依赖

快速增加kotlin依赖到Android、Java、Js 项目

#android#java#kotlin +1
软考-架构师-第五章-系统性能评价 第二节 性能计算(读书笔记)

版权声明主要针对希赛出版的架构师考试教程《系统架构设计师教程(第4版)》,作者“希赛教育软考学院”。完成相关的读书笔记以便后期自查,仅供个人学习使用,不得用于任何商业用途。文章目录版权声明第二节 性能计算性能指标计算方法定义法公式法程序检测法、仪器检测法MIP的计算方法峰值计算等效指令速度第二节 性能计算性能指标计算方法定义法定义法主要根据其定义直接获取其理想数据。公式法公式法则一...

RDF 与 RDFS:知识图谱推理的基石

本文深入解析知识图谱的核心标准RDF与RDFS。RDF通过"主语-谓语-宾语"三元组描述任意实体及其关系,实现了数据的开放性和可链接性。RDFS作为RDF的扩展,提供了基本的词汇表结构,包括类(Class)、属性(Property)的定义及其继承关系(rdfs:subClassOf, rdfs:subPropertyOf),并通过rdfs:domain和rdfs:range约束

#知识图谱#人工智能#java +1
wxPython GUI 编辑器 - wxglade

wxPython是基于wxWidgets的Python GUI库,支持Python3,安装简单(pip install wxpython)。wxGlade是其可视化设计工具,可从SourceForge下载,需依赖wxPython运行。界面包含控件面板、属性面板、控件树和预览面板四部分,支持生成Python等代码。设计时需注意控件必须放入SLOT布局,先添加sizer再放置控件。按F5可预览效果,生

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#python#编辑器
Ubuntu 双网卡服务器配置Bond4模式指南

在最近一次机房服务器的部署中,我们遇到了一个不同于以往的配置需求。通常,业务系统会要求使用双网线并配置bond0,以实现主从网卡的轮番使用。然而,这次网络管理员提出了使用bond4模式,即链路聚合的要求。为了满足这一需求,我们查阅了相关资料,并发现了bond配置的不同方法。特别地,Ubuntu系统与CentOS在bond配置上存在差异,Ubuntu主要使用bond0,但通过不同的转发策略可以实现类

#ubuntu#linux#运维
Apache Jena SPARQL 查询完全指南:入门与实战案例

本文介绍了使用Apache Jena执行SPARQL查询的完整指南。SPARQL是用于RDF数据的标准查询语言,在知识图谱领域地位相当于SQL。教程从基础开始,涵盖创建模型、加载数据以及执行各种查询类型。特别强调了WHERE子句中的图模式匹配机制,通过Mermaid图直观展示数据图与查询图的匹配过程。文章还对比了变量命名规范(?和$前缀),解释了SPARQL引擎如何通过变量绑定实现数据检索。通过H

#apache#知识图谱#图搜索算法
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