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这种配置,本质上是在电脑上启动了一个服务。通过自然语言,让大模型调用mcp服务,进行一些功能调用。mcp 协议扮演着 大模型与功能服务之间进行沟通的桥梁的作用。在项目目录下创建文件.cursor/mcp.json ,参考配置如下。需要安装Node.js,npx 是Node.js 自带的一个工具。直接在这个位置,添加的MCP server 是全局的配置,打开任意项目都会启动该配置下的MCP。
docker-compose 与 env
FastAutoGenerator.create("url", "unsername", "password") // 这里编写连接数据库的Url ,用户名和密码。builder.parent("com.baomidou.mybatisplus.samples.generator") // 设置父包名。builder.author("baomidou") // 设置作者。

jenkins打包部署到其他服务器上
模型下载卡住了,不动。将模型所在的工作流页面关闭。# 重新进入模型工作流页,点击下载,就可以继续接着下了。# 然后在模型栏目这里,点一下暂停。
这种配置,本质上是在电脑上启动了一个服务。通过自然语言,让大模型调用mcp服务,进行一些功能调用。mcp 协议扮演着 大模型与功能服务之间进行沟通的桥梁的作用。在项目目录下创建文件.cursor/mcp.json ,参考配置如下。需要安装Node.js,npx 是Node.js 自带的一个工具。直接在这个位置,添加的MCP server 是全局的配置,打开任意项目都会启动该配置下的MCP。
【代码】chrome-devtools-mcp windows 环境安装。
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