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-num_train_epochs 参数调整为 160 运行上面模型微调脚本时, 当epoch运行到 100 时, 会提示 KeyError: 'eval_macro_f1' 异常。调整--save_steps 与 --eval_steps 参数的值 大于 --num_train_epochs的值,可以将模型的epoch训练完成。

jenkins打包部署到其他服务器上
jenkins 执行shell
这种配置,本质上是在电脑上启动了一个服务。通过自然语言,让大模型调用mcp服务,进行一些功能调用。mcp 协议扮演着 大模型与功能服务之间进行沟通的桥梁的作用。在项目目录下创建文件.cursor/mcp.json ,参考配置如下。需要安装Node.js,npx 是Node.js 自带的一个工具。直接在这个位置,添加的MCP server 是全局的配置,打开任意项目都会启动该配置下的MCP。
先创建一个新的索引, 依据原有索引的属性, 这样可以避免reindex的时候,丢失数据。使用 reindex API 复制数据到新建的索引上。

kkFileView集成
语义分析:对语法树进行语义分析,检测是否符合语义规范,比如:苹果吃我,就是不符合语义的,但是符合语法的。语法分析:将词法单元组成语法树,并检测是否符合语法规则。比如检测是否符合主谓宾;词法分析: 是将源代码分解成标记序列,即词法单元,检查单词是否合法;
这种配置,本质上是在电脑上启动了一个服务。通过自然语言,让大模型调用mcp服务,进行一些功能调用。mcp 协议扮演着 大模型与功能服务之间进行沟通的桥梁的作用。在项目目录下创建文件.cursor/mcp.json ,参考配置如下。需要安装Node.js,npx 是Node.js 自带的一个工具。直接在这个位置,添加的MCP server 是全局的配置,打开任意项目都会启动该配置下的MCP。
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这种配置,本质上是在电脑上启动了一个服务。通过自然语言,让大模型调用mcp服务,进行一些功能调用。mcp 协议扮演着 大模型与功能服务之间进行沟通的桥梁的作用。在项目目录下创建文件.cursor/mcp.json ,参考配置如下。需要安装Node.js,npx 是Node.js 自带的一个工具。直接在这个位置,添加的MCP server 是全局的配置,打开任意项目都会启动该配置下的MCP。







