机器学习，集成学习

文章目录1 . 模糊2 . 均值模糊1 . 概念2 . 代码3 . 高斯模糊1 . 概念2 . 代码4 . 双边模糊1 . 概念2 . 代码https://zhuanlan.zhihu.com/p/358910882https://blog.csdn.net/godadream/article/details/81568844https://zhuanlan.zhihu.com/p/1270239

在对着教程敲代码的时候，看见了这一行代码图一就觉得有点奇怪，因为我平时好像只用过cv2.waitkey(0)这种形式。于是，就去官方文档上看了一下waitkey()函数的具体用法和解释图二搞懂了,waitkey()里面的参数是指等待的时间我们常用的waitkey(0)是指等待无限时间，用户按下任意键才会退出而图一指的是每100s扫描一次按键，若用户按下q键，则退出；若没有按下q键，则继续运行...

深度学习里的几个概念

机器学习，集成学习

遗传算法

数据分析小白2

数据分析小白

文章目录一 . numpy简述二 . 矩阵的基本操作1 . 创建矩阵（多维依次类推）2 . 矩阵的乘法3 . 矩阵的转置一 . numpy简述numpy是python里的一个库，用于处理线性代数(个人觉得主要就是用来搞矩阵的各种运算的)等方面的问题。二 . 矩阵的基本操作1 . 创建矩阵（多维依次类推）import numpy as npx = np.array([1, 2, 3])a=np.ar

上一篇文章我们讲到过可以通过控制卷积层的个数来提取图像的不同特征，但是事实上卷积是一种线性运算，更准确的说是一种线性加权运算，而线性运算是可以叠加的，也就是说假设我们用的Resnet50网络，那么这50个卷积层就退化成了一个很复杂的线性网络，但是无论他怎么复杂，他都是一个线性网络。判断一个激活函数的好与坏，绝不仅仅是从函数的数学表达式上来判断，而是需要在实际的深度学习网络中不断地实验和实践，来找到