logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

opencv学习笔记(四)——模糊(均值,高斯,双边)

文章目录1 . 模糊2 . 均值模糊1 . 概念2 . 代码3 . 高斯模糊1 . 概念2 . 代码4 . 双边模糊1 . 概念2 . 代码https://zhuanlan.zhihu.com/p/358910882https://blog.csdn.net/godadream/article/details/81568844https://zhuanlan.zhihu.com/p/1270239

#opencv#计算机视觉#均值算法
opencv——waitkey()函数

在对着教程敲代码的时候,看见了这一行代码图一就觉得有点奇怪,因为我平时好像只用过cv2.waitkey(0)这种形式。于是,就去官方文档上看了一下waitkey()函数的具体用法和解释图二搞懂了,waitkey()里面的参数是指等待的时间我们常用的waitkey(0)是指等待无限时间,用户按下任意键才会退出而图一指的是每100s扫描一次按键,若用户按下q键,则退出;若没有按下q键,则继续运行...

#opencv#计算机视觉#python
python数学建模基础(一)——矩阵操作

文章目录一 . numpy简述二 . 矩阵的基本操作1 . 创建矩阵(多维依次类推)2 . 矩阵的乘法3 . 矩阵的转置一 . numpy简述numpy是python里的一个库,用于处理线性代数(个人觉得主要就是用来搞矩阵的各种运算的)等方面的问题。二 . 矩阵的基本操作1 . 创建矩阵(多维依次类推)import numpy as npx = np.array([1, 2, 3])a=np.ar

#矩阵#python#线性代数 +1
深度学习中的几个概念

深度学习里的几个概念

#深度学习
vs2022配置opencv4.2.0

文章目录1. 新建一个项目2 . 右击新建的项目,选择管理NUget工具包3 . 搜索opencv 4.2,点击第一个进行安装4 . 安装完成后,进行代码测试,成功显示图片,则安装成功5 . 五分钟配置完opencv,你值得拥有1. 新建一个项目2 . 右击新建的项目,选择管理NUget工具包3 . 搜索opencv 4.2,点击第一个进行安装4 . 安装完成后,进行代码测试,成功显示图片,则安装

#opencv#计算机视觉#visual studio
resnet(3)------卷积层与激活函数与池化层

上一篇文章我们讲到过可以通过控制卷积层的个数来提取图像的不同特征,但是事实上卷积是一种线性运算,更准确的说是一种线性加权运算,而线性运算是可以叠加的,也就是说假设我们用的Resnet50网络,那么这50个卷积层就退化成了一个很复杂的线性网络,但是无论他怎么复杂,他都是一个线性网络。判断一个激活函数的好与坏,绝不仅仅是从函数的数学表达式上来判断,而是需要在实际的深度学习网络中不断地实验和实践,来找到

#深度学习#神经网络
resnet(4)------全连接层与softmax

如果不用指数函数的话,其实仓鼠得分和白面包的得分是差不多的,但指数增长的特性就是,横轴变化很小的量,纵轴就会有很大的变化。所以,从1.9变化到2.1,经过指数的运算,两者的差距立马被的拉大了。这个算法又是如何将神经网络推理的数值,转换为一个类别的分类的呢?的关系,我们知道卷积是对图像的局部区域进行连接,通过卷积核完成的是感受野内的长宽方向以及channel 方向的数据连接。它的每次完成的是所有ch

#深度学习#人工智能
    共 13 条
  • 1
  • 2
  • 请选择