贪心算法，又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。[1]比如在旅行推销员问题中，如果旅行员每次都选择最近的城市，那这就是一种贪心算法。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说，问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。贪心算法与动态规划的不同

文章目录数据可视化一、 什么是数据可视化1、 概念2、 常见的数据可视化库3、 小结二、 ECharts1、 ECharts 简介2、 ECharts 基本使用2.1 使用五部曲2.2 选择不同类型的图表2.3 相关配置2.4 系列列表三、 样式处理1、 边框图片1.1 使用场景1.2 边框图片切图1.3 边框图片语法数据可视化一、 什么是数据可视化1、 概念数据可视化主要的目的：借助图形化手段，

在我们实现了权限控制功能后，那么我们就在也不用担心机器人话太多，同时，平时又没时间，电脑又不在身边，而无法控制机器人了。那么，我们实现了权限的管理就好说了。然后，又出现一个问题了，我们应该如何利用这个权限系统，来帮助我们管理机器人呢？这个大家马上就会知晓了，我会从如何控制智能聊天，以及控制戳一戳，再接入一些功能接口。来讲述，如何使用这个权限功能。

简单灵活，容易上手支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如（集成selenium）、（完美html测试报告生成）、（失败case重复执行）、（多CPU分发）等测试用例的skip和xfail处理可以很好的和jenkins集

模拟退火算法（simulated annealing，SA）来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。模拟退火算法(SA)来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。将固体加温至充分高的温度，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，分子和原子越不稳定。而徐徐冷却时粒子渐趋有序，能量减少，原子越稳定。在冷却（降温）过程中，固体在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减

在人们的生产实践中，经常会遇到如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济效益的问题。自从1947年G.B.Dantzig提出求解线性规划的单纯形方法以来，线性规划在理论上趋向成熟，在实用中日益广泛与深入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后，线性规划的适用领域更为广泛了，已成为现代管理中经常采用的基本方法之一。其中 c 和 x 为 n 维列向量，A、Aeq为适当维数的

在前面使用实现一个qq机器人后，大家应该会觉得非常麻烦吧。那么有没有更加方便的方法去实现我的的qq机器人呢？但是是有的。我们可以使用现成的框架来实现这个qq聊天机器人。那么，现在开始，我们就来开始学习如何使用Nonebot2框架来更简便的搭建一个我们期望中的机器人！NoneBot2 是一个可扩展的 Python 异步机器人框架，它会对机器人收到的事件进行解析和处理，并以插件化的形式，按优先级分发给

文章目录爬虫高阶一、 验证码识别1、 简介2、 使用方法二、 模拟登录1、 通过抓包分析2、 基于 cookie三、 代理 ip四、 异步爬虫1、 简介2、 异步爬虫方式2.1 多线程，多进程2.2 线程池，进程池2.3 单线程 + 协程（推荐）2.3.1 单任务协程2.3.2 多任务协程五、 selenium1、 简介2、 用法3、 注意4、 动作链‘爬虫高阶一、 验证码识别1、 简介验证码和爬

文章目录爬虫基础一、 基本概念1、 简介1.1 概念1.2 爬虫分类1.3 爬虫中的矛与盾1.3.1 反爬机制1.3.2 反反爬策略1.3.3 robots 协议1.4 网络协议1.4.1 http 协议1.4.2 https 协议二、 requests 模块1、 简介2、 案例3、 UA 伪装3.1 随机生成 UA3.2 headers 格式化三、 网页解析1、 正则解析2、 bs 解析3、 x

神经网络（Neural Network,NN）；模糊逻辑（Fuzzy Logic,FL）；遗传算法蚁群优化算法（Ant Colony Optimization,ACO）；粒子群优化算法（Particle Swarm Op）；免疫算法（Immune Algorithm,IA）；分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithm,EDA）；Memetic算法（Mem