我们团队在数学建模领域浸淫多年，积累了无数宝贵经验，这篇文章是我们智慧的集大成之作，希望能帮到每一位有志于数学建模的朋友。

本文是笔者前段时间学习经验的汇总，主要内容是深度学习初学者怎么在自己的电脑而非云服务器上配置环境并完成一些小的项目，这次选取的是就目前而言较为主流的pytorch框架，我会展示如何在装有N卡的Windows11系统中下载组件并配置环境。

本文围绕一代传奇模型overfeat展开论述，探究在2013年，overfeat是怎样横空出世、独占鳌头的，并介绍它的那跨时代的思想和惊为天人的设计。

所以说尽管模型的架构不断完善，许多云平台或者是开源仓库让一窍不通的小白也能顺利完成训练并得到满意的结果，我仍然持有一个审慎的看法，先前在小木虫有看到过一个类似的帖子，大意是各大厂商不断发力纷纷推出自家的SOTA模型，但是研究生除了根据这些模型改改参数更加贴近外，是做不了实际工业项目的，他们实验室里有一个祖传横向是一个图像分割的传送带监控，用的还是七八年前的模型，因为既没有人关注这些不随大流发展人机

本文介绍了AI Studio的入门使用方法和基础的图形界面，旨在帮助和笔者一样的小白走好深度学习和人工智能的第一步。那么话不多说，现在发车。