之前装了git后就一直没管了，但是最近用go get装包的时候发现无法访问github，查了之后才发现go get貌似是通过git下载的，然后我惊奇地发现git clone都失败了！报错原因就是下图所示的访问github失败超时。试了很多网上的办法，大致有：1、但是我使用git config --list发现根本没有proxy，所以问题不出在这2、把https改成http，还是没用3、 在git

我们在学习C++语言的时候有时需要把C++代码反汇编成汇编代码，通过汇编代码查看代码是怎么运行的，函数形参、局部变量是怎么压栈，函数是怎么调用的，栈指针是怎么跳转工作等等，这样能更好地帮助我们理解代码的底层逻辑。2、在终端使用“gcc -S test.cpp -o test.s”命令进行反汇编(其中test.cpp为你当前的cpp文件名, test.s为输出的反汇编文件名)1、先在VScode中写

进行测试（拉取nvidia cuda11.5镜像并运行nvidia-smi)

而我用的vscode直接新建go文件就直接运行了，没有go.mod文件，问题就在这。于是按照官方文档说明 ，我在当前项目文件夹golang下新建了一个文件夹test，然后创建了一个main.go文件随便写了些go代码，然后在终端执行go mod init golang/test就会发现文件夹栏多了个go.mod!今天用go get安装gin框架失败，第一个报错信息抱歉已经没了。再次用go get安

我们在学习C++语言的时候有时需要把C++代码反汇编成汇编代码，通过汇编代码查看代码是怎么运行的，函数形参、局部变量是怎么压栈，函数是怎么调用的，栈指针是怎么跳转工作等等，这样能更好地帮助我们理解代码的底层逻辑。2、在终端使用“gcc -S test.cpp -o test.s”命令进行反汇编(其中test.cpp为你当前的cpp文件名, test.s为输出的反汇编文件名)1、先在VScode中写

进行测试（拉取nvidia cuda11.5镜像并运行nvidia-smi)

本章介绍了许多从LDR生成HDR内容的方法将LDR内容转换为HDR内容来的算子简称为EO(Expansion Operator)通常，一个EO有如下步骤：1、线性化. 在真实辐照值和记录的像素之间建立线性关系（一般不为线性关系，后面还要处理的）2、扩展像素值. 增加图像的动态范围，通常低的像素值被压缩，高的像素值被扩展，中等像素值保留。3、过/欠曝光重建. 生成在LDR图像的过度曝光或不足曝光区域

网络问题，取消代理或者换个 pip 源。换成百度源后就好了。

主要使用到的函数为 linear_model.LinearRegression()调用模型和model.fit()来训练模型，需要注意的是model.fit传入的必须是二维矩阵！三、对训练好的模型进行预测。线性回归的原理就不讲了，主要就是拟合w和b来找直线尽可能多的与数据接近。下面我们是基于 sklearn 实现线性回归算法，大概可以分为三步。二、训练线性回归模型。我们拟合一个简单的y = 3 *