cin.gteline函数有两个参数，第一个是用来存储输入行的数组的名称，第二个参数是要读取的字符数，如果这个参数为20，则函数最多可以读取19个字符，余下的空间用来存储自动在结尾处添加的空字符。cin.get函数与cin.getline函数接受的参数相同，但是由于cin.get不丢弃换行符的原因，我们往往在两个cin.get函数间插入一个空的cin.get表示读取下一个字符！我们还没有输入甜点名

imread与imshow函数结果： 我们还可以用whos命令查看图像的信息：在命令行窗口输入whos I查看上面那种图片的信息：显示图像的直方图用hist函数，将直方图均衡化用histeq函数我们在上述代码基础上继续输入下面代码：结果： 可以看到图像的对比度比较低，我们进行直方图均衡，继续输入下面代码：结果： 我们使用imwrite函数将上述均衡化的图像I2写入磁盘：可以看到左侧文件区多了out

主要使用到的函数为 linear_model.LinearRegression()调用模型和model.fit()来训练模型，需要注意的是model.fit传入的必须是二维矩阵！三、对训练好的模型进行预测。线性回归的原理就不讲了，主要就是拟合w和b来找直线尽可能多的与数据接近。下面我们是基于 sklearn 实现线性回归算法，大概可以分为三步。二、训练线性回归模型。我们拟合一个简单的y = 3 *