把你conda环境里的nvidia/nvjitlink里的lib路径放到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

先更新自己本地仓库的 main 分支到与 origin 的 main 分支一致（不管你是使用命令行还是删除在clone repo都可以），然后 checkout 到你的 feature 分支，然后 git merge main，然后需要你解决一下冲突，然后直接commit再push就好了！C 分支为我的 feature 分支，B 分支为 upstream 和 origin 的 main 分支。但是

C++的this指针相当于Python中的self，主要看一下下面这段代码：主要难点：1、成员函数PersonAddPerson返回的是*this2、其函数名前有一个&3、加&和去掉&导致p2.age的结果不同自己的理解：1、this指针指向对象，而*this指针解引用就代表这个对象，所以我们使用p2.PersonAddPerson(p1)返回的结果就是*this也就是p2对象2、函数名前加一个&

主要使用到的函数为 linear_model.LinearRegression()调用模型和model.fit()来训练模型，需要注意的是model.fit传入的必须是二维矩阵！三、对训练好的模型进行预测。线性回归的原理就不讲了，主要就是拟合w和b来找直线尽可能多的与数据接近。下面我们是基于 sklearn 实现线性回归算法，大概可以分为三步。二、训练线性回归模型。我们拟合一个简单的y = 3 *

本章介绍了许多从LDR生成HDR内容的方法将LDR内容转换为HDR内容来的算子简称为EO(Expansion Operator)通常，一个EO有如下步骤：1、线性化. 在真实辐照值和记录的像素之间建立线性关系（一般不为线性关系，后面还要处理的）2、扩展像素值. 增加图像的动态范围，通常低的像素值被压缩，高的像素值被扩展，中等像素值保留。3、过/欠曝光重建. 生成在LDR图像的过度曝光或不足曝光区域

把你conda环境里的nvidia/nvjitlink里的lib路径放到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

网络问题，取消代理或者换个 pip 源。换成百度源后就好了。

把你conda环境里的nvidia/nvjitlink里的lib路径放到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

到了这一步的时候如果报错说sudo没有这个updatedb命令也不用急，直接跳过这一步，验证那个cmake里的example就行！请注意！！！

进行测试（拉取nvidia cuda11.5镜像并运行nvidia-smi)