进入淘宝网站，登录账户，搜索化妆品，去掉url里的无关参数，然后找到url如下https://s.taobao.com/search?q=%E5%8C%96%E5%A6%86%E5%93%81右击检查，点击Network,Response刷新，得到以下界面按Ctrl+F搜索某一个商品的信息，比如第一个，搜索198.00，如下图然后就看见了商品的信息也在这一行，也是以json字典的格式存储的大概思路

感知器，接收若干个输入，产生一个输出的结果，这个结果就代表了感知器所做出的决策。如图，圆圈表示一个感知器，它可以接收多个输入，产出一个结果，结果只有两种情况，“是”与“否”。感知器内部决策的原理，其实就是给不同的因素赋予不同的权重（重要性）。然后设置一个阈值，如果加权计算之后的结果大于等于这个阈值，就说明可以判断为是，否则就是否。所以感知器本质上就是一个通过加权计算函数进行决策的工具。单层感知器是

本文是根据青椒课堂上第四届全国大学生大数据技能竞赛的培训搭建的第四届全国大学生大数据竞赛培训01本地源-YUM

当输入信号被送往神经元时，分别乘以各自的权重，然后加总，如果总和超过阈值 𝜃 ，则𝑦的输出为 1 ，否则为 0。通过使用随机子集，可以在每次迭代中使用不同的样本来计算梯度，从而减少计算开销，并引入一定程度的随机性。总之，激活函数在神经网络中起到了非常重要的作用，通过引入非线性变换和增强表达能力，它使得神经网络可以学习和表示复杂的非线性关系，从而提高了网络的建模能力。全连接是指神经网络模型中，相

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报错：在执行 sqoop --options-file profileconf2时报Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClientException in thread “main” java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hi

截图记录一下，方便日后学习~~

文章目录Matplotlib绘图基础Matplotlib绘图基础import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#确保图形能正确展示处理%matplotlib inlinex=np.linspace(0,100,1000)y=np.sin(x)#plt.plot()绘制折线图#c线条颜色 lw线条宽度 ls线条风格#plt.show()展现图形pl

所有标签长这样比如说输入闪订 ，然后看每一行的 全部标签 数据里有没有 闪订，如果有的话 闪订 的值计为1，没有的话计为0，总共有9个标签，最后实现了这样的效果import numpy as npimport pandas as pdimport redata=pd.read_csv(r'D:\BaiduNetdiskDownload\shanghai_all_districts(1).csv')

Cartopy 也是一个 python 地图绘制包，同样能完成很多 Basemap 能实现的功能，而且旨在使数据分析及可视化尽可能简单。其利用了强大的 PROJ.4，numpy，shapely库，提供了简单直观的绘图接口，可以创建满足出版质量的地图。Cartopy 是一个开源免费的第三方 Python 扩展包，由英国气象办公室的科学家们开发，支持 Python 2.7 和 Python 3，致力于