报错：DLL load failed while importing QtWebEngineWidgets: 找不到指定的模块。解决方法：卸载pyqt5注意：有些外部环境可能无法卸载pyqt5，找不到要卸载的文件等等，使用pycharm也没办法卸载，需要找到C盘中的原始文件，把pyqt5相关的文件全部删除。重新安装pyqt5和 QtWebEngine问题解决...

简单介绍线性代数中的基本数学对象、算术和运算，并用数学符号和相应的代码实现来表示它们。

分类问题通常分为两类：硬分类和软分类；硬分类：只对样本的“硬性”类别感兴趣，即属于哪个类别；软分类：即得到属于每个类别的概率；这两者的界限往往很模糊，因为即使我们只关心硬类别，我们仍然使用软类别的模型。文章目录1.1.1 分类问题1.1.2 网络架构1.1.3 全连接层的参数开销1.1.4 softmax运算1.1.5 小批量样本的矢量化1.1.6 损失函数1.1.7 信息论基础1.1.8 模型预

在学习深度神经网络之前，需要了解神经网络训练的基础知识。 包括：定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 为了更容易学习，从经典算法————线性神经网络开始，了解神经网络的基础知识。

目录前言一）查看GPU是否支持CUDN二）下载CUDA三）下载cuDNN四）设置环境变量五）下载并安装Anaconda六）设置TensorFlow工作环境七）确认TensorFlow安装完成前言TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief，本文介绍在电脑上安装Te

文章提出了DeepPhos，这是一种用于预测蛋白质磷酸化的新型深度学习架构。与多层卷积神经网络不同，DeepPhos由密集连接的卷积神经元网络块组成，可以捕获序列的多种表示形式，通过块内串联层和块间串联层进行最终磷酸化预测。DeepPhos还可用于激酶特异性磷酸化位点预测，不受组，家族，亚科和个体激酶水平的影响，且性能较好。...

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前言由于最近大量的深度学习练习，发现c盘空间变得十分紧张，已经接近饱满，电脑C盘一般是指电脑硬盘主分区，大多用于储存或安装系统使用，c盘空间严重不足，影响电脑运行速度。本文主要讲解一下我对c盘进行扩容的方式我使用的是系统磁盘管理工具是系统自带的功能，操作使用相对比较简单，但是操作选项较少。也有使用第三方磁盘管理工具，但相对选项设置较多，C盘扩容操作更加灵活方便。操作前注意：备份重要数据！备份重要数