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掌握Java BigDecimal:精确计算的技巧与常见问题

文章摘要 Java中的BigDecimal类用于高精度计算,避免浮点数精度丢失问题。本文通过对比构造方法、等值比较、除法运算和科学计数法处理四个方面,详细解析BigDecimal的正确使用方式: 构造方法:推荐使用BigDecimal(String)或BigDecimal.valueOf(double),避免直接使用double构造方法导致的精度问题 等值比较:应使用compareTo()而非eq

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#java#服务器#linux
键盘没有insert键,无法实现alt+insert快捷键

一般笔记本键盘上的insert键 要和Fn连用才起作用。

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大数据面试大保健(6) | Hive相关总结

Hive的架构mr引擎:基于磁盘,计算时间比较长,但是能算出结果生产环境(周指标,月指标,年指标)tez引擎:基于内存,计算速度快,如果宕机,数据直接丢掉生产环境(临时调试,容易oom)spark引擎:基于内存和磁盘生产环境(每天的定时任务)hive与mysql的区别hivemysql数据量大小大小速度数据量大/快..

#大数据#hive
大数据之CDH数仓(16) | Sentry概述+安装

Sentry概述cdh版本的hadoop在对数据安全上的处理通常采用Kerberos+Sentry的结构。kerberos主要负责平台用户的用户认证,sentry则负责数据的权限管理。Sentry是什么Apache Sentry是Cloudera公司发布的一个Hadoop开源组件,它提供了细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理模式。Sentry提供了对Hadoop集群上经过身份验证的用户和应用程

#大数据#sentry
大数据面试大保健(3) | zookeeper相关总结

1.半数机制安装奇数台2.常用命令ls get create3.paxos算法一般去面试今日头条才会问4.安装台数10台服务器安装多少zk3台20台服务器安装多少zk5台50台服务器安装多少zk7台100台服务器安装多少zk11台Zookeeper越多越好还是越少越好台数多:好处:提高可靠性坏处:影响通信延时...

#zookeeper#大数据
大数据之电商数仓(4) | 采集日志Flume

目录集群规划项目经验之Flume组件日志采集Flume配置Flume的ETL和分类型拦截器集群规划项目经验之Flume组件1.Source(1)Taildir Source相比Exec Source、Spooling Directory Source的优势TailDir Source:断点续传、多目录。Flume1.6以前需要自己自定义Source记录每次读取文件位置,实现断点续传。断点续传的意思

#大数据#flume
Docker部署服务端口无法访问的排查与解决

摘要: 在Docker中部署Grafana时,发现容器启动后宿主机可访问3000端口,但局域网其他机器无法连接。排查发现,问题源于内核IP转发功能(net.ipv4.ip_forward)未开启,导致Docker的端口映射失效。解决方法包括: 检查并修改/etc/sysctl.conf,启用net.ipv4.ip_forward=1; 执行sysctl -p生效配置; 重启Docker服务及容器。

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#docker#容器#运维
Docker Compose 一键启动多容器服务

本文介绍了两种使用Docker部署WordPress+MySQL的方法:1)命令式安装,通过创建网络、分别启动MySQL和WordPress容器实现;2)Docker Compose方式,通过编写YAML配置文件集中管理服务。文章强调了必须声明volumes实现数据持久化和networks实现容器互联,并对比了两种方式的适用场景:命令式适合测试,Compose更适合长期部署。最后指出单个容器场景可

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#docker#容器#运维
Docker 数据持久化:Volume 和 Bind Mount 的区别详解

文章摘要:Docker存储管理主要分为卷(Volume)和目录挂载(Bind Mount)。卷由Docker管理,生命周期独立,适合生产环境和跨容器共享;目录挂载实时同步宿主机目录,便于开发调试但移植性差。区别在于管理方式、生命周期和适用场景。典型应用如MySQL+WordPress组合中,用卷持久化数据,目录挂载加载配置。常见官方镜像的持久化目录:MySQL在/var/lib/mysql,Red

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#docker#adb#容器
Spring Boot 中使用自定义注解和 AOP 实现微服务日志记录(包含 URL、状态码和耗时信息)

本文提出了一种基于自定义注解和Spring AOP的轻量级方法日志记录方案。通过定义@MethodExporter注解标记需要监控的方法,利用AOP切面自动收集方法调用信息,包括输入参数、返回结果和执行耗时。该方案可避免手动添加日志代码的冗余,只需在方法上添加注解即可实现统一监控,便于运维和问题排查。文中详细展示了注解定义、切面实现和实际应用效果,未加注解的方法不会触发日志记录,验证了方案的灵活性

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#spring boot#微服务#linux
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