1、Github:程序员神站，代码实现只有你想不到的，没有你找不到的。上面有各种开源库供学习使用，程序员心中的信仰！网址：Github2、Google点名表扬Google学术，非常权威，前沿科研技术，研究话题，以及收录的各大顶会的相关题目，都能在此网站上搜索到，当然，免不了国内的小伙伴们需要用些技术过去，懂得都懂是吧。网址：Google3、StackOverflow全球最大编程问答社区，基本你遇到

VIT模型

一、图的概念与图论模型(一)、图的定义与图论模型一个图是一个序偶 <V,E><V,E><V,E>，记为 G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E), 其中：（vertex，edge）(1) VVV 是一个有限的非空集合，称为顶点集合, 其元素称为顶点或点。用 ∣V∣|V|∣V∣ 表示顶点数；(2) EEE 是由 VVV 中的点组成的无序对构成的集合，称为边集，其

Shapiro-wilk夏皮洛-威尔克检验作用：检验数据是否满足正态分布一、说明直接利用SPSS即可，得到的结果的最后一项为P值，一般样本数在 3 到 50 之间宜使用二、操作步骤就到这里啦，谢谢大家❥(^_-)...

模糊综合评价模型概念：把论域中的对象对应评语集中一个指定的评语或者将方案作为评语集并选择一个最优方案。一、其中涉及到的三个集合：因素集：评价指标集评语集：评价的结果权重集：指标的权重二、基本步骤：①确定三个集合②确定模糊综合判断矩阵模糊③综合评判三、当题目未给相应权重集时，①中的权重集可以利用层次分析法或熵权法确定 ，这里重点赘述步骤②：在三个集合确定的基础上，首先需要确定每个因素对应的隶属度。隶

Transformer 学习篇

监督学习（supervised learning）的任务是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测。我们也可以将学习过程看作一个在所有假设组成的空间中进行搜索的过程，搜索目标是找到与训练集"匹配"的假设，即能够将训练集中的瓜判断正确的假设。假设的表示一旦确定，假设空间及其规模大小就确定了。与训练集一致的“假设集合”。

【遗传规划/计算智能】 彻底学会 DEAP 框架，从零搭建 GP

监督学习（supervised learning）的任务是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测。我们也可以将学习过程看作一个在所有假设组成的空间中进行搜索的过程，搜索目标是找到与训练集"匹配"的假设，即能够将训练集中的瓜判断正确的假设。假设的表示一旦确定，假设空间及其规模大小就确定了。与训练集一致的“假设集合”。

论文年份：2019，论文被引：95（2023）