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深度学习各个框架优缺点以及之间的对比!

单阶段目标检测算法是一类用于目标检测任务的深度学习算法，与传统的两阶段目标检测算法（如R-CNN系列）相比，它们更加简单且速度更快，通常只需要一次前向传播就可以完成目标检测。这些单阶段目标检测算法在不同的应用场景中表现出色，并且通常具有较快的推理速度。选择哪种算法取决于应用的具体需求，包括准确性、速度、资源消耗等因素。此外，这些算法通常在深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）中提供

残差网络（Residual Neural Network, ResNet）是深度神经网络的一种。它通过增加跨层连接（skip connection）将输入信息直接传递到输出，有助于解决深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题减少了参数量提高了网络性能。

在过去的十年中，深度学习经历了巨大的发展和突破，以至于被广泛认为是人工智能领域最具革命性和有影响力的技术之一。

单阶段目标检测算法是一类用于目标检测任务的深度学习算法，与传统的两阶段目标检测算法（如R-CNN系列）相比，它们更加简单且速度更快，通常只需要一次前向传播就可以完成目标检测。这些单阶段目标检测算法在不同的应用场景中表现出色，并且通常具有较快的推理速度。选择哪种算法取决于应用的具体需求，包括准确性、速度、资源消耗等因素。此外，这些算法通常在深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）中提供

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② default（vue2 babel，eslint）：默认设置（直接enter）非常适合快速创建一个新vue2项目，没有带任何辅助功能的 npm包。①default（vue3 babel，eslint）：默认设置（直接enter）非常适合快速创建一个新vue3项目，没有带任何辅助功能的 npm包。③ Manually select features：自定义配置（按方向键 ↓）是我们所需要的面向

当每隔一段时间就要执行一段程序，或者往复循环执行某一个任务，这就需要使用定时任务来执行程序。应用很广泛，可以实现程序的自动化，而不需要我们手动的在规定时间内执行。如爬虫，如定时器等等。以下将介绍几种pyhton常用的定时任务方法。

动手学pytorch--2.1数据操作