NLP最著名的Bert语言模型详细解读

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文心Ernie技术原理一、背景技术Ernie是基于Bert模型进行改进，基本模型是Transformer，Bert完成的预训练任务是：完形填空（通过基本语言单元掩码）；上下句预测。Bert模型的缺陷是：只能捕获局部的语言信号，缺乏对句子全局的建模，从而难以学习到词、短语、实体的完整语义。Bert模型的训练任务之一是掩码语言模型，它将单个的字(中文)、词(英文)进行随机mask标记后，去预测被mas

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