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信用卡数字识别(opencv,轮廓计算)

信用卡数字识别(opencv,pycharm单步调试)

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#opencv#pycharm#python
BP神经网络预测实例(matlab代码,神经网络工具箱)

目录辛烷值的预测matlab代码实现工具箱实现参考学习b站:数学建模学习交流bp神经网络预测matlab代码实现过程辛烷值的预测【改编】辛烷值是汽油最重要的品质指标,传统的实验室检测方法存在样品用量大,测试周期长和费用高等问题,不适用于生产控制,特别是在线测试。近年发展起来的近红外光谱分析方法(NIR),作为一种快速分析方法,已广泛应用于农业、制药、生物化工、石油产品等领域。其优越性是无损检测、低

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#matlab#神经网络
CNN识别4种天气状态(TensorFlow,网络优化)

TensorFlow识别4种天气状态(CNN,模型ACC:93.78%)在CNN中通常会在相邻的卷积层之间加入一个池化层,池化层可以有效的缩小参数矩阵的尺寸,从而减少最后连接层的中的参数数量。

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#tensorflow#cnn#深度学习
DNN线性回归(PyTorch,熟悉CPU与GPU环境)

在CPU与GPU环境下使用PyTorch框架(训练线性回归模型)

#pytorch#线性回归#python
PyTorch构建分类网络(DNN,Mnist数据集)

PyTorch构建分类网络模型(Mnist数据集,全连接神经网络)我们需要通过对手写数字数据集Mnist的训练,实现对于一个手写数字图像,判断其对应的数字值,判断方法是通过比较其和`0~9`这10个数字的相似程度,选出相似度最高的作为其识别的数字值,如下图,`0~9`这10个数字的相似程度最高的是`9`,为`0.87`,因此其识别结果为9...............

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#pytorch#分类#神经网络
小X与机器人(搜索,几何)

题目描述:法1:爆搜#include<iostream>#include<queue>#include<cstring>#include<algorithm>#define pii pair<int,int>using namespace std;const int N=20;int a,b,c,d;int f[N][N],dis[N][

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#算法#c++#图论
Resnet152对102种花朵图像分类(PyTorch,迁移学习)

PyTorch框架构建花朵识别模型(Resnet网络,迁移学习)

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#pytorch#分类#迁移学习
倾斜文档扫描与ocr识别(opencv,坐标变换)

旋转文档扫描与字符识别(opencv,代码分析)

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#opencv#计算机视觉#python
倾斜文档扫描与ocr识别(opencv,坐标变换)

旋转文档扫描与字符识别(opencv,代码分析)

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#opencv#计算机视觉#python
模拟退火入门(求最值,解规划问题)

模拟退火入门(求最值,解规划问题)

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