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MybatisPlus-03.快速入门-常用注解

MyBatis-Plus通过反射机制和约定大于配置的原则实现对象与表的映射。主要约定包括:类名驼峰转下划线作为表名,id字段为主键,变量名驼峰转下划线作为字段名。当不满足约定时,可使用注解:@TableName指定表名,@TableId配置主键(支持AUTO/INPUT/ASSIGN_ID三种生成方式),@TableField处理字段名不一致、is前缀布尔值、关键字冲突、非数据库字段等情况。代码演

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#数据库#java#微服务
案例-22.配置文件-@ConfigurationProperties

*** 阿里云 OSS 工具类*/@Data@Component // 使用Component实现控制反转(该工具类不属于controller,service,mapper/Dao)/**/@Autowired/*** 实现上传图片到OSS*/// 获取上传的文件的输入流// 避免文件覆盖//上传文件到 OSS//文件访问路径// 关闭ossClientreturn url;// 把上传到oss的

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#阿里云#spring boot#后端
微服务-16.OpenFeign-连接池

摘要:Feign默认使用HttpURLConnection发起HTTP请求,但不支持连接池。为提高性能,可改用支持连接池的ApacheHttpClient或OKHttp。以OKHttp为例,需在pom.xml中添加feign-okhttp依赖,并在application.yml中开启feign.okhttp.enabled=true配置。重启服务后,通过断点调试可验证底层已切换为OkHttpCli

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#微服务#架构#云原生
案例-17.文件上传-阿里云OSS-入门

【代码】案例-17.文件上传-阿里云OSS-入门。

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#阿里云#数据库#服务器 +2
启用禁用员工账号-01.需求分析和设计

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#java#spring boot
开发环境搭建-06.后端环境搭建-前后端联调-Nginx反向代理和负载均衡概念

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#nginx#运维#后端 +3
推荐系统经典算法之——MF(矩阵分解)

1.来源矩阵分解算法(MF)是为了解决协同过滤算法(CF)在以下两点上的不足而提出的。CF处理稀疏矩阵的能力弱。CF中相似度矩阵的维护难度大。e.g.user矩阵为mm,item矩阵为nn,当m与n很大时,维护起来难度大2.解决张三,李四,王五分别对音乐A,B,C进行了打分,其中标红的为应用MF预测的分数,根据线代知识我们可以知道,只要知道了图1 矩阵A和图2 矩阵B两个矩阵,便可以得到图3 矩阵

#深度学习#推荐算法
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