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Windows server 2012R2下流媒体服务器的配置与管理

d 边下载边播放流媒体指以流方式在网络中传送音频、视频和多媒体文件的媒体形式。相对于下载后观看的网络播放形式而言,流媒体的典型特征是把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上,用户边下载边观看,而不必等待整个文件下载完毕。#e 例子 边下载边播放该技术广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中。

#服务器#媒体#网络
Windows server 2012R2下IIS服务器的配置与管理

虚拟目录:实现服务器磁盘的扩展,可以与服务器不在同一台机器上面,访问时使用相同的IP和端口。虚拟站点使得,用户在访问服务器的时候可以访问多个网站。在一个服务器上创建多个网站。如果web服务器访问量过大可能会导致服务器死机,所以需要限制带宽,限制连接数量。在浏览器输入自己电脑的IP地址或者127.0.0.1。默认文档决定浏览器在输入IP地址时打开的是那个网页,例子:扩展服务器的存储电影的磁盘。这里需

#服务器#windows#运维
PyTorch(四)数据转换与构建神经网络

d 神经网络定义通过继承nn.Module来定义神经网络,并在__init__方法中初始化神经网络层。每一个nn.Module的子类都在forward方法中实现了对「输入数据」的操作。#e 定义代码 神经网络定义def __init__(self):#初始化神经网络层super().__init__()#调用父类的初始化方法self.flatten = nn.Flatten()#将图像张量展平。

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#pytorch#神经网络#人工智能
Windows server 2012R2下Winmail邮件服务器的配置与管理

在「系统服务」中HTTP默认的不是80端口,那么在访问邮件服务器的就需要在域名后面加上相应的端口号,要像使用域名直接访问,就需要把80端口的服务先关闭,在把HTTP对应的端口号改为80,同时要启动服务。

#服务器#运维#网络
FastAPI:(11)SQL数据库

本文介绍了如何在FastAPI中使用SQLModel进行SQL数据库操作。SQLModel结合了SQLAlchemy的ORM功能和Pydantic的数据验证特性,支持双重用途(数据库表结构与API模型)、类型注解、自动生成表结构等。文章通过电子病历模型和商品库存模型展示了SQLModel的正向应用案例,同时用天气服务API模型作为反例说明其适用边界。主要内容包括SQLModel安装、单一模型创建流

#数据库#sql#fastapi
PyTorch(一)模型训练过程

c 总结 实践总结该实践从「数据处理」开始到最后利用训练好的「模型」预测,感受到了整个模型的训练过程。其中也有部分知识点,例如定义神经网络,只是初步的模仿,有一个比较浅的认识,还需要继续学习原理。「准备数据」,「创建数据加载器」,「选择训练设备」,「定义神经网络」,「定义损失函数和优化器」,「定义训练和测试函数」,「迭代训练」,「保存模型」,「加载模型」,「模型预测」。1.Dataset与Data

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#pytorch#人工智能#python
Diffie-Hellman密钥交换算法(使用大数GMP集实现)

Diffie-Hellman密钥交换算法的有效性是依赖于计算==有限域中离散对数的困难性==。通过D-H双方共享了一个密钥K,相当于双方交换了一个密钥。然后A和 B就可以将K作为密钥基于对称密码算法进行保密通信。...

#算法#c++#开发语言
Ubuntu22.2下C语言编程实现,首次,最佳适应算法

编写C语言程序,模拟实现首次/最佳/最坏适应算法(选择其中之一即可)的内存块分配和回收,要求每次分配和回收后显示出空闲分区和已分配分区的情况。假设初始状态下,可用的内存空间为640KB。假设下列作业请求序列:(1)作业1 申请130 KB(2)作业2 申请60 KB(3)作业3 申请100 KB(4)作业2 释放60 KB(5)作业3 释放100 KB (6)作业1 释放130 KB显示每次作业申

#算法#c语言#c++ +2
素性检测(Miller-Rabin)

一.素性检测(MIller-Rabin)1.一些基础知识点(1)位运算n&1这里 n&1 就是——判断n是否为奇数因为n为奇数时,对应的二进制数最低位一定为1,n&1的结果就是1n为偶数时,相应的最低位为0,n&1的结果就是0.1&n这里的 1&n 就是:检查二进制n的最低位,若为1,则1&n的结果就是1,若不为1,则1&n的结果就是

#c++#算法
Ubuntu配置FTP服务

Ubuntu配置服务器,并且登录服务器,windows下使用Cute FTP登录

#ubuntu#linux#服务器
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