OpenCV基于形状的模板匹配引言基于形状的匹配算法具体代码KcgMatch.hKcgMatch.cppmain.cpp匹配的结果引言在OpenCV中有个用于模板匹配的基本函数matchTemplate()，该函数使用某模板在搜索图像中进行搜索时，只能搜索到和模板完全一样的地方，一旦在搜索图像中要搜索的区域相较于模板是旋转了、放大缩小了或者部分遮掩了就无法匹配到结果了。而在halcon中有个基于形

全局指针变量g_data的地址值是固定死的，它存储的是gamedata的地址，我们可以通过这个找到g_data的存储空间里存储的地址（new出来的是变化的），就能找到gamedata的存储空间，找到了gamedata的存储空间就能找到成员变量sun指针（跳过前面4个字节地址）变量的存储空间，知道它里面存储的值（阳光存储空间的地址值）就能找到阳光存储空间，就能找到阳光存储空间中的阳光值value（跳

此处点击领养会弹出框用来支付的，因为要调用写入函数，写到链上的，此处的领养不用转钱但需要父手续费。通过命令进入文件夹内部，准备运行项目。react创建新项目 使用creat-react-app快速新建一个react项目。可以使用metamask链接网站了，并且能够打印出当前的metamask地址。使用上方的变量可以获取本地的地址及metamask的默认账号地址了。来到react项目的根目录下（在第

图像模糊模糊原理归一化盒子滤波（均值滤波）高斯滤波中值滤波双边滤波相关API模糊原理Smooth/Blur 是图像处理中最简单和常用的操作之一使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积计算通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又叫线性滤波假设有6x6的图像像素点矩阵。卷积过程：6x6上面是个3x3的窗口，从左向右，从上向下移动，黄色的每个像个

基本阈值操作图像阈值相关API阈值类型阈值类型一阈值二值化(threshold binary)阈值反二值化(threshold binary Inverted)截断 (truncate)阈值取零 (threshold to zero)阈值反取零 (threshold to zero inverted)结果显示代码实现图像阈值阈值是什么？简单点说是把图像分割的标尺，这个标尺是根据什么产生的，阈值产生

opencv学习笔记六（调整图像亮度与对比度）理论相关函数API自定义函数代码实现效果理论图像变换可以看作如下：像素变换 – 点操作邻域操作 – 区域做图像的卷积，整体的特征的提取或者图像梯度的计算，图像的模式识别，匹配等前期处理，焦点检测，模糊，平滑等操作是需要邻域操作调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作下方是对像素点进行操作的数学表达式，用来调整图像亮度与对比度g(i,j) = a*f(i