感知机学习

利用网络爬虫爬取知乎回答者的信息及回答内容BB:作为入门爬虫的新手，这些天在网上找一些案例自己动手实现以下并添加自己的东西进去。这个案例不太复杂，用到的有re、json、requests、pandas库简单介绍下这几个库的作用：re(regular expression):它就是正则表达，用来解析html页面的信息。常用方法：...

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该模型实现的是英文到中文的翻译，下图为了更好展示模型架构用的大佬的图：整体由encoder和decoder两大部分组成，每部分都有一个LSTM网络，其中encoder输入原始的句子，decoder输入的是含有开始符号的翻译后的句子，输出是带有结尾标志福德目标句子。一、处理文本数据这一步骤包含对原数据进行分割获得翻译前、后的句子，生成字符的字典，最后对翻译前后的句子进行One-Hot编码，便于处理数

学习笔记：机器学习之决策树

svm 线性支持向量机-软间隔最大化对偶形式

SVM

SVM

在Google colab 导入Google Drive中的py模块在colab 首先需要在notebook中与Google Drive连接起来，这样才能正确导入py模块1. 建立连接from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')后续会让你选择google账户，许可google drive的操作2. 切换到自己项目的地址2.

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