决策树 cart算法 决策树解决回归问题和分类问题

DDD是领域驱动设计（Domain-Driven Design）的缩写，这是一种主要软件开发方法，由Eric Evans在它的书《领域驱动设计：软件核心负责性应对之道》中首次提出。DDD主要关注于创建与业务领域紧密相关的软件模型，以确保能够准确地解决实际问题。

Vue，读音是/vju:/，是一套用于构建用户界面的渐进式框架，自底层向上应用，Vue的核心库只关注视图层，容易入门，可以和第三方库或者已有的项目进行整合，可以做复杂的单页应用。简单的说，vue是一套前端的开发框架，vue是目前三大主流的框架之一，其他两个框架是:React、Angular。Vue官网学习链接插槽：我们可以简单的理解为就是插座的插口，插座给我们预留了各种各样的插口，当我们需要电源时

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投影、流形学习、PCA降维、KPCA、增量PCA、LLE算法

matplotlib下的imshow方法：imshow方法首先将二维数组的值标准化为0到1之间的值，然后根据指定的渐变色依次赋予每个单元格对应的颜色，就形成了热图。2.

前面都是介绍的二元分类器在两个类别中区分，而多分类别分类器（也称为多项分类器）可以区分两个以上的类别。拿前面的Mnist数据集来分析，要创建一个多分类器，我们可以采取的一个策略是，给每个数字创建一个上面的那个判断是否为5的分类器，然后对每个模型进行训练，获取每个模型对需要预测图片实例的决策分数，预测分数最高的那个类即为该类的所属类。这种一实例对多模型的策略（一对多策略）成为OVA策略。

逻辑回归、鸢尾花案例

这两个参数是线性回归模型里面的参数，这里只有两个说明拟合结果为一条直线，coef为直线的斜率，另一个为截距。分割训练集和测试集，这里训练集和测试集是7/3开。x轴代表分数，y轴代表分数。运行结果：数据分布情况。

集成学习 随机森林 Adaboost boost 梯度上升 投票分类器