论文题目：Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graphs论文期刊：IJCNN论文时间：2019摘要知识图谱或知识库在人工智能领域的各种应用中发挥着重要作用。在知识图谱的研究和应用中，知识表示学习是基础任务之一。现有的表示学习方法主要基于实体和关系之间的结构知识，而实体之间的知识本身在很大程度上被忽略了。尽管

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Deep reinforcement learning for automated radiation adaptation in lung cancer目的：研究基于历史治疗计划的深度强化学习 (DRL)，为非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者开发自动放射适应方案，旨在以降低的 2 级放射性肺炎 (RP2) 率最大限度地控制肿瘤。方法：在接受放疗的 114 名 NSCLC 患者的回顾性人群中，开发

Article作者：Anant S. Vemuri文献题目：胃肠内窥镜计算机视觉和机器学习调查文献时间：2019胃肠内窥镜计算机视觉和机器学习调查Article摘要内窥镜应用摘要本文试图为读者提供一个开始研究计算机视觉和机器学习在胃肠 (GI) 内窥镜检查中的应用的地方。 它们被分为18类。 读者需要注意的是，这是对前深度学习时代的回顾。 许多基于深度学习的应用程序在本论文中没有涉及。内窥镜应用临

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【代码】Using the `Trainer` with `PyTorch` requires `accelerate＞=0.21.0`: Please run `pip install transforme。

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Deep reinforcement learning for automated radiation adaptation in lung cancer目的：研究基于历史治疗计划的深度强化学习 (DRL)，为非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者开发自动放射适应方案，旨在以降低的 2 级放射性肺炎 (RP2) 率最大限度地控制肿瘤。方法：在接受放疗的 114 名 NSCLC 患者的回顾性人群中，开发

论文题目：Multimodal Data Enhanced Representation Learning for Knowledge Graphs论文期刊：IJCNN论文时间：2019摘要知识图谱或知识库在人工智能领域的各种应用中发挥着重要作用。在知识图谱的研究和应用中，知识表示学习是基础任务之一。现有的表示学习方法主要基于实体和关系之间的结构知识，而实体之间的知识本身在很大程度上被忽略了。尽管

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