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CAAI2024算法挑战赛——无人机视角下的可见光-红外光双光目标检测

本项目聚焦于无人机视角下的可见光与红外光双光目标检测技术,旨在通过深度学习算法提升复杂环境(如低光照、夜间或烟雾)下的目标检测精度。项目采用Faster R-CNN和YOLOv5等先进模型,结合多模态数据融合技术,处理可见光与红外光图像。技术方案包括数据预处理、双流网络设计、模型训练与优化,并通过mAP等指标评估性能。代码实现部分展示了数据融合、模型修改及推理过程。项目成功实现了无人机在复杂环境下

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#算法#无人机#目标检测
Vue 纯前端使用 ExcelJS 导出 Excel 文件手把手教程

在这篇教程中,我们使用ExcelJS库实现了在 Vue 项目中导出 Excel 文件的功能。通过创建工作簿、设置列、添加数据、生成 Blob 等步骤,我们能够轻松实现 Excel 文件的导出。如果你需要对导出的 Excel 文件进行更复杂的操作,例如格式化单元格、合并单元格、添加图表等,ExcelJS提供了丰富的 API,可以帮助你进一步扩展功能。

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#vue.js#前端
海康威视web3.0开发包遇到的问题解决

海康威视开发包,在使用过程中遇到的问题,以及解决方法,有效,调出来自己的摄像头图像,开发包一般下载3.2无插件的,3.0需要低版本的浏览器,3.2不需要

#javascript#图像处理
哈希表(Hash Table)详解:算法与代码实现

哈希表是高效的查找数据结构,尤其适用于需要快速插入、删除和查找操作的场景。常见的碰撞解决方法有链式法和开放地址法,其中链式法通过链表来处理碰撞,而开放地址法通过探测空位置来处理碰撞。根据应用的不同,选择合适的哈希表实现可以大大提高程序的效率。

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#散列表#算法#哈希算法
【算法】模拟退火详解与实现

模拟退火(Simulated Annealing, SA)是一种基于随机搜索的全局优化算法,最初来自于物理学中的退火过程。它通过模拟金属冷却时原子排列逐渐趋于最低能量状态的过程来寻找问题的最优解。模拟退火算法常用于解决非线性、组合优化问题,特别适合于大规模、复杂的搜索空间。模拟退火算法的核心思想是:在搜索过程中,允许一定的“劣解”被接受,从而避免陷入局部最优解。模拟退火算法是一种有效的全局优化算法

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#算法
解决 IDEA 报错: “java 找不到符号“(“cannot find symbol“)

找不到符号”(缺少导入语句。拼写错误。类路径问题。未编译的文件。IDE 配置问题。通过仔细检查代码、导入语句、类路径以及 IDE 设置,通常能够顺利解决这一错误。希望本文的总结能够帮助你排查和解决 IDE 中的 “找不到符号” 错误。

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#java#intellij-idea#ide
LM2596/LM2596S 多路降压稳压 DC-DC 开关电源芯片详解(第二部分:电路设计)

LM2596 是一款高效率的降压型开关稳压器,输出电压可通过反馈电路调节,能够将较高的直流电压(例如 12V 或 24V)降为稳定的较低电压(如 5V 或 3.3V)。LM2596S 是带有散热片封装的改进版本,支持更大电流和更好的散热性能。在第二部分中,我们主要讲解如何使用 LM2596 设计实际电路,并提供典型电路和多路电源设计实例。本文通过典型电路设计和代码示例,详细介绍了 LM2596/L

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#单片机#嵌入式硬件
彻底解决 Docker 报错:`docker: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled`

某些网络环境下,DNS 解析可能会出现问题,导致 Docker 无法连接到 Docker Hub。这个错误通常与 Docker 的网络连接、代理配置、DNS 解析等相关,可能会导致无法从 Docker Hub 拉取镜像。Docker Hub 的官方镜像服务器在国内访问可能较慢或不稳定,因此可以使用国内的 Docker 镜像加速器。如果网络连接失败,可能需要检查你的网络配置,或者检查是否存在局域网的

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#docker#http#容器
STM32 芯片 Flash 被锁导致 Error: Flash Download Failed Cortex-M4,解决办法(全)亲测有效

本文通过详细讲解 STM32 芯片在使用 Flash 编程时遇到的常见原因,并提供了多种有效的解决方案,包括通过 STM32CubeProgrammer 解锁 Flash、使用 Keil 重新擦除 Flash、通过 STM32CubeIDE 修改 Option Bytes,以及硬件方面的检查方法。希望这些方法能够帮助读者解决实际开发中遇到的问题。

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#stm32#嵌入式硬件#单片机
111个Python数据分析实战项目:代码已跑通,数据可下载

数据分析是现代数据科学的重要组成部分,Python凭借其丰富的库和工具,在数据分析领域表现卓越。本篇文章将为你提供111个Python数据分析实战项目,涵盖各种主题,包括数据清洗、数据可视化、机器学习等。每个项目都有完整的代码,且数据可供下载,适合不同水平的学习者。以上是11个Python数据分析实战项目,每个项目都提供了完整的代码示例和数据集下载链接。这些项目可以帮助你更好地理解数据分析的基本概

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#python#数据分析#开发语言
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