数据集下载地址为下载下来的图片包是，包含有猫狗的图片，但是命名方式就是以猫狗来命名的，所以我们可以很快将他们分类出来，并把他们以90%作为训练集，剩下的作为 测试集。

opencv、visual studio、CMake、CUDA配置时出问题

像我这里就是cafile是空的，位置在'C:\\Program Files\\Common Files\\SSL/cert.pem'所以先去下载个新的放进去就行了，（若找不到SSL这个文件夹，则自己创建一个新的）应该也能自己用记事本张贴，然后改后缀（这个本人没尝试）这个大概率是你电脑SSL证书没有，先用代码查看情况。

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自动编码器（ AutoEncoder）最开始作为一种数据的压缩方法,其特点有:(1）跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据,因为使用神经网络提取的特征一般是高度相关于原始的训练集，使用人脸训练出来的自动编码器在压缩自然界动物的图片时表现就会比较差，因为它只学习到了人脸的特征,而没有学习到自然界图片的特征。(2）压缩后数据是有损的,这是因为在降维的过程中不可避免地要丢失信

最近购入诺基亚E72i手机，导入视频发现只有声音却没有画面，原因是原画的画质分辨率过高识别不了，只能转成适合手机屏幕的分辨率才行（320 * 240）

本文是记录一些在深度学习中的预处理的一些语法和函数。

pytorch笔记

准备工作：下载anaconda和搭配Python环境下载地址如下Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platformhttps://www.anaconda.com/或者自己下载自己理想的版本：Index of /细节操作我就不复述了，网上有很多教程，本人用的是如下教程：安装PyTorch详细过程_MCYZSF的博客-CSDN博客_py

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