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摘要: AI经历了从符号主义(规则系统)到机器学习(数据驱动),再到深度学习(神经网络)的演进。自然语言处理(NLP)是AI的核心领域,早期依赖统计方法,后由Transformer架构(基于自注意力机制)革新。大语言模型(LLM)如GPT通过海量数据预训练(T-P-G原则:Transformer结构、预训练、生成式预测)实现文本理解与生成,其核心是逐token概率预测。Transformer的并行
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