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#spring#spring boot#java
Fiddler 2:Fiddler 抓包工具使用;配置支持HTTPS抓包;抓特定请求的包;如何快速抓取想要的包;抓包信息解析

本文介绍了Fiddler抓包工具的基本使用方法。主要内容包括:如何配置支持HTTPS抓包(需在Options中启用HTTPS选项);抓取特定请求的包(通过All Processes过滤选项选择浏览器/客户端流量);快速抓取目标包(使用CTRL+X清空已有包,设置过滤条件后操作);以及抓包信息解析(识别请求类型、查看JSON响应、分析请求参数等)。文章配有详细操作截图,帮助用户快速掌握Fiddler

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#fiddler#https#前端
ComfyUI 文生图:节点参数与调优详解、提示词与生成技巧

ComfyUI 是一个开源的基于节点的可视化工作流工具,用于构建 Stable Diffusion 等扩散模型的图像生成流程。它将生成流程拆分成节点,如模型加载、文本编码、采样器、潜空间处理和图像输出,使用户可以自由组合、调试、复用流程。与传统“一体化界面 + 参数面板”的 AI 绘图工具相比,ComfyUI 提供了更高的灵活性和透明度:每一步都可以被观察和修改,这对于调试复杂流程和学习扩散模型原

#人工智能#ComfyUI
Ollama命令使用指南

Ollama 提供了一系列强大的命令,方便用户管理和运行语言模型。以上命令可以帮助你高效使用 Ollama,完成模型创建、运行、管理等操作。

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#机器学习#深度学习#人工智能
AI的发展过程:深度学习中的自然语言处理(NLP);大语言模型(LLM)详解;Transformer 模型结构详解;大模型三要素:T-P-G 原则

摘要: AI经历了从符号主义(规则系统)到机器学习(数据驱动),再到深度学习(神经网络)的演进。自然语言处理(NLP)是AI的核心领域,早期依赖统计方法,后由Transformer架构(基于自注意力机制)革新。大语言模型(LLM)如GPT通过海量数据预训练(T-P-G原则:Transformer结构、预训练、生成式预测)实现文本理解与生成,其核心是逐token概率预测。Transformer的并行

#深度学习#人工智能#自然语言处理 +2
Windows 安装 ElasticSearch 及 Kibana,系统要求,启动 ElasticSearch,启动 Kibana,Kibana 开发工具发送请求到 ElasticSearch

ElasticSearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于各种数据检索、实时分析和日志管理场景。它是基于 Apache Lucene 构建的,提供了比 Lucene 更强大的分布式能力和更高效的搜索与分析性能。ElasticSearch 在多个领域都有广泛的应用,包括日志数据分析、监控、实时搜索、推荐系统等。ElasticSearch 提供了强大的 RESTful API,便于与其他

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#windows#elasticsearch#大数据
AIGC 4:Stable Diffusion 采样器;Stable Diffusion 采样器速查表;设置采样器

Stable Diffusion 1.6 版本新推出了很多采样器,老的采样器有些已经过时了,或者是由升级替代品的,又或者是效果不好,用的很少的,所以我们要把不常用的直接舍弃掉,把好用的留下来。这份表格整理了常用采样器,包括特点、优缺点、适用场景和推荐步数,方便在 WebUI 中快速参考。就行,会根据采样器自动调取最合适的调度器。按照上面的分析,只需要保留。

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#AIGC
AIGC 3:Stable Diffusion 提示词基础;Stable Diffusion 常用提示词组合;提示词插件:sd-webui-prompt-all-in-one

本文介绍了Stable Diffusion提示词的基础用法和常用组合。主要内容包括:1)提示词基本规则,如用逗号分隔、权重控制等;2)特殊符号的作用,如()增加权重、[]降低权重、<>调用Lora等;3)控制提示词生效时间的四种方法;4)推荐的五段式提示词组合格式;5)画质词、风格词的分类和使用建议;6)负面提示词的通用模板;7)推荐使用sd-webui-prompt-all-in-o

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#AIGC
Cherry Studio管理大模型

Cherry Studio是一款全能AI助手平台,支持多模型对话、知识库管理和AI绘画等功能。用户可通过官网下载并配置Ollama作为本地AI服务商:在设置中添加Ollama模型,管理已下载模型后即可开始对话。该平台兼具易用性和扩展性,适合各类用户提升工作效率。官网提供详细文档指导配置流程。

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#深度学习#人工智能#语言模型
ComfyUI 文生图:节点参数与调优详解、提示词与生成技巧

ComfyUI 是一个开源的基于节点的可视化工作流工具,用于构建 Stable Diffusion 等扩散模型的图像生成流程。它将生成流程拆分成节点,如模型加载、文本编码、采样器、潜空间处理和图像输出,使用户可以自由组合、调试、复用流程。与传统“一体化界面 + 参数面板”的 AI 绘图工具相比,ComfyUI 提供了更高的灵活性和透明度:每一步都可以被观察和修改,这对于调试复杂流程和学习扩散模型原

#人工智能#ComfyUI
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