摘要： AI经历了从符号主义（规则系统）到机器学习（数据驱动），再到深度学习（神经网络）的演进。自然语言处理（NLP）是AI的核心领域，早期依赖统计方法，后由Transformer架构（基于自注意力机制）革新。大语言模型（LLM）如GPT通过海量数据预训练（T-P-G原则：Transformer结构、预训练、生成式预测）实现文本理解与生成，其核心是逐token概率预测。Transformer的并行

ElasticSearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于各种数据检索、实时分析和日志管理场景。它是基于 Apache Lucene 构建的，提供了比 Lucene 更强大的分布式能力和更高效的搜索与分析性能。ElasticSearch 在多个领域都有广泛的应用，包括日志数据分析、监控、实时搜索、推荐系统等。ElasticSearch 提供了强大的 RESTful API，便于与其他

Stable Diffusion 1.6 版本新推出了很多采样器，老的采样器有些已经过时了，或者是由升级替代品的，又或者是效果不好，用的很少的，所以我们要把不常用的直接舍弃掉，把好用的留下来。这份表格整理了常用采样器，包括特点、优缺点、适用场景和推荐步数，方便在 WebUI 中快速参考。就行，会根据采样器自动调取最合适的调度器。按照上面的分析，只需要保留。

本文介绍了Stable Diffusion提示词的基础用法和常用组合。主要内容包括：1）提示词基本规则，如用逗号分隔、权重控制等；2）特殊符号的作用，如()增加权重、[]降低权重、<>调用Lora等；3）控制提示词生效时间的四种方法；4）推荐的五段式提示词组合格式；5）画质词、风格词的分类和使用建议；6）负面提示词的通用模板；7）推荐使用sd-webui-prompt-all-in-o

Cherry Studio是一款全能AI助手平台，支持多模型对话、知识库管理和AI绘画等功能。用户可通过官网下载并配置Ollama作为本地AI服务商：在设置中添加Ollama模型，管理已下载模型后即可开始对话。该平台兼具易用性和扩展性，适合各类用户提升工作效率。官网提供详细文档指导配置流程。

ComfyUI 是一个开源的基于节点的可视化工作流工具，用于构建 Stable Diffusion 等扩散模型的图像生成流程。它将生成流程拆分成节点，如模型加载、文本编码、采样器、潜空间处理和图像输出，使用户可以自由组合、调试、复用流程。与传统“一体化界面 + 参数面板”的 AI 绘图工具相比，ComfyUI 提供了更高的灵活性和透明度：每一步都可以被观察和修改，这对于调试复杂流程和学习扩散模型原

本文介绍了在Windows系统下使用Docker搭建开发环境的详细步骤，包括MySQL 8.4.7、Elasticsearch 8.18.8、Redis 8.4.0和SkyWalking 10.3.0的安装配置。主要内容：1）创建Docker桥接网络；2）各服务容器的启动命令及参数说明；3）Elasticsearch分词器安装方法；4）SkyWalking的数据清理策略配置建议。通过容器标签(la

Ollama 提供了一系列强大的命令，方便用户管理和运行语言模型。以上命令可以帮助你高效使用 Ollama，完成模型创建、运行、管理等操作。

iddler是一款功能强大的HTTP/HTTPS抓包与调试代理工具，支持Windows（Classic版）和全平台（Everywhere版）。它通过本地代理服务器（默认8888端口）拦截并分析网络请求，支持HTTP/1.x、HTTPS、WebSocket和部分HTTP/2/gRPC协议。核心功能包括HTTPS明文解析（需安装根证书）、接口调试、Mock测试、性能分析等。典型应用场景涵盖Web/移动

使用Docker Desktop搭建本地大模型可视化界面。Docker Desktop 版本：v4.37.1汉化文件：app-4.37-windows-x86.asar。