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Apache spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据计算框架。Scala是函数式语言,适合数据处理编程,并且其运行在 JVM 之上,可利用java生态资源。Akka基于Actor模型,提供了一个用于构建可扩展的(Scalable)、弹性的(Resilient)、快速响应的(Responsive)应用程序的平台。spark在1.6.0之后使用Netty替代了Akka,Netty基于R

文章目录Redis分布式锁RedlockRedlock源码用法读写锁缓存设计缓存穿透redis中使用布隆过滤器代码缓存失效(击穿)缓存雪崩Redis分布式锁Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系Redis中可以使用SETNX命令实现分布式锁。当且仅当 key 不存在,将 key 的值设为 value。若给定的 key 已经存在
文章目录1.配置Swagger2.spring security配置3.用户校验逻辑注册和登录接口dao层 service层 pojo层4.加密验证逻辑5.生成令牌逻辑身份验证提供者:自定义令牌对象:6.登录认证过滤器:7.JwtToken工具类:security工具类8.权限封装:9.用户模型:10.测试生成令牌11.测试用户权限1.配置Swagger为了方便测试首先在swagger confi
实验图片:服务端发送和接受i:客户端接收服务端的时间:设备:自己的笔记本电脑和jetsonnano一台+显示屏同一个wifi注意:windows和ubuntu关闭防火墙!首先尝试jetsonnano作为服务端,客户端传输数据和文件:服务端用python(jetsonnano)客户端用java写:(自己笔记本)服务端为:连接到同一个WiFi,查看jetsonnano的ip地址客户端接收到的:publ
main函数载入模型,加载图片,输出结果:if __name__ == '__main__':image =Image.open(r"C:\Users\pic\test\he_5.jpg")image =transform(image).unsqueeze(0)modelme = torch.load('modefresnet.pkl')modelme.eval() #表示将模型转变为evalua
今天训练模型输入python3 train.py --model_def config/yolov3-custom.cfg --data_config config/custom.data第一次出现这个错误,记录解决方案:查了看到有人说什么加上except:continue;大概跟我出的错不一样,总之我没法按照这样解决问题,先截图一下我出问题的界面:File “train.py”, line 62
弄了好久了没弄好,以下是尝试过的自己失败的方法(好像有的人可以这样弄好,但我这样还是失败):python -m pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepy -3 -m pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.
代码:typedef struct anode {int adjvex;//该边的邻接点编号struct anode* nexarc;//指向下一条边的指针int weight;//该边的相关信息,比如权值}arcnode;//边结点类型typedef struct vnode {//InfoTyoe info; 顶点的其他信息arcnode* firstarc;//指向第一个边结点}Vnode;