网上翻了很多介绍的使用方法都是没有请求头条件下使用的，但是为了安全问题一般都会加上请求头进行验证，这是携带token进行连接的方法

在 Linux 和 Unix 系统中，可以使用多种方法将脚本或命令在后台执行。后台执行脚本的目的是使脚本或命令在不阻塞终端的情况下运行。这些方法包括使用符号、 命令和或会话等。将命令或脚本放在后台执行的最简单方法是使用符号。这样做可以让命令在后台运行，同时返回终端提示符以便进行其他操作。创建一个简单的脚本 ，内容如下：在后台执行该脚本：2. 使用命令命令用于在不挂起的情况下运行命令，即使用户注销了

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它模拟了人类决策过程，通过一系列的问题来引导决策。决策树的构建涉及三个主要步骤：特征选择、树的构建和树的剪枝。

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种强大的监着学习算法，用于分类、回归和异常检测。SVM在处理中小型复杂数据集时特别有效，尤其是在类别分隔不明显的情况下。

数据抽象是概念设计的初步阶段。它涉及对现实世界中的实体（如人、事件、物体）进行处理，提取其共同的重要特征，忽视次要细节。这些特征通过各种概念被准确描述，形成特定的模型。

逻辑结构设计的核心是将信息世界的概念模型（E-R图）转化为计算机世界的数据模型，并针对特定的数据库管理系统（DBMS）进行优化。以关系模型为例，这一过程涉及将E-R图中的实体、属性及它们之间的联系转化为关系模式。转换过程中遵循的原则和方法如下：实体转换为关系：联系转换为关系模式：多元联系转换为关系模式：实体自联系的转换：具有相同主键的关系模式合并：通过分解或合并关系模式，对从E-R图转换得到的数据

OpenCV 中的人脸识别通常基于哈尔特征分类器（Haar Cascade Classifier）进行。首先安装依赖。

OpenCV 中的人脸识别通常基于哈尔特征分类器（Haar Cascade Classifier）进行。首先安装依赖。

关系模型的完整性规则是为了确保数据的唯一性和数据之间的关系的准确性。有三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。其中实体完整性和参照完整性是必须满足的完整性约束条件,应该由关系系统自动支持。

数据库的物理设计是数据库设计过程中至关重要的一个阶段。其核心目标是选择一个适合应用环境的物理结构，以满足特定的性能、存储和访问需求。