文章目录前言1:数据集来源2：原理3:代码部分前言这个程序可以识别1-9这几个数字，其中训练集一共270张图片用作训练，也就是每个数字取30张用作训练。最后才测试集中，每个数字找了10张，也就是90张，用于是否能够准确识别。注本文转载于：（BP神经网络识别手写数字项目解析及代码），原有代码无法直接运行，故写下本文，在其基础上提供了数据集和测试集。1:数据集来源准备工作，将训练集和测试集准备好。使用

由于最近给我的ipad新增了一个小键盘，于是突发奇想，能不能用ipad去连接我的阿里云服务器，后面去IOS商店搜索了一下，发现还真有这么一款免费的软件Termius，下面跟着我一起试着如何用ipad连接云服务器吧。步骤一： 下载Termius软件图1步骤二：无需注册，有需要的小伙伴也可以注册或者直接用apple账户登录（主要是会卡住，还不如选择无账号登陆）下面的演示是免注册的操作过程图2图3步骤三

近期打算结合QT做一个人脸识别的项目，所以配置了一下QT中的OpenCV环境

假设你是一个QT小白，会一点C++，了解QT，但是了解的不多，又想用QT做一个小项目来练练手，但是不知道从何做起，不妨看看我这篇文章，从浅入深。

前言好久没写博客了，随手写一篇关于python的博客。主要内容分为两部分：1、python如何调试；2、鸢尾花识别分类识别+源码解读（机器学习入门）。希望通过这两部分，能够初步了解python是如何处理目前比较火的人工智能问题。文章目录前言第一章 python如何调试程序1.1 进入调试界面第二章 鸢尾花识别分类问题第三章 Tensorflow框架的安装说明3.1在Anaconda中配置好Tens

记录一下第一次用python跑的神经网络，源代码来自于神经网络15分钟入门！使用python从零开始写一个两层神经网络，具体原理可以查看原文章，写的很详细，写这篇博客主要是记录下遇到的一些问题和学习收获。文章目录1 源码2 安装numpy库3 运行程序1 源码源码很简单，只需要用到一个numpy库就可以跑程序了。说明： 以下代码演示了如何用两层神经网络来预测一个点属于第几象限，我们的目的是输入四个

如何用代码实现先序遍历二叉树（C语言或C++）想必有很多小伙伴和我一样，最开始的时候在网上或者是书上看了一系列有关于二叉树的遍历原理以及递归、非递归的实现方法，但是奈何书中也只是给出了伪代码之类的，并没有一套完整的代码去实现，想自己动手但是还是有点难度，不要担心，小编总结了一个代码，已经在VS2017上调试过了，不过在正式看代码前，让我们先来看几幅图，考考看官们是否理解了先序遍历，如果没有理解原理

前言在QT开发中，涉及到网络方面的知识，往往离不开JSON,JSON 格式是文本,它能够轻松地在服务器浏览器之间传输,并用作任何编程语言的数据格式。下面，我们给出了一个小的demo，用来巩固其在QT中的应用。思考问题- - - 如何创建JSON对象，并将JSON对象中所包含的数据保存到本地？以图1为例，我们将一步一步演示这个过程：图1解决方法第一步（创建工程）图2图3第二步（代码实现）先引入四个头

文章目录一、发现问题二、解决方案1.将Linux环境配置为图形化（可来回切换）2.配置图形化环境下修改输入法3.配置图形化环境下修改输入法4.补充一、发现问题不得不说，配置环境一直是令广大程序员头疼的问题！作为萌新的我，今天也是折腾了一晚上。我自己电脑上一直都配好了VM虚拟机-Centos7-Linux环境，但是没怎么用，今天想试下手发现好多Linux的命令记不住，于是想着写一份Linux的常见命