1、访问丹摩平台，注册/登录平台 https://www.damodel.com/home 2、登录注册之后，点击控制台 3、进入控制台后，可以看到下面的页面 4、点击左侧导航栏中的GPU云实例选项，进入GPU云实例页面，进行GPU选型。 GPU选型指南可以查看下面的说明 GPU 选型 平台分配GPU、CPU、内存的机制为：按购买的GPU数量成比例分配CPU和内存，GPU云容器显示的CPU和内存均

当Eden区满后，会触发一次Minor GC（年轻代垃圾回收），将存活的对象移动到Survivor的其中一个区。3、标记-整理（Mark-Compact）算法：标记过程与标记-清除算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。1、方法区（Method Area）：存储已被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代

实现通过类的权限定名获取该类的二进制字节流的代码块叫做类加载器。主要有一下四种类加载器：（1）启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）用来加载java核心类库，无法被java程序直接引用。（2）扩展类加载器（extensions class loader）：它用来加载Java的扩展库。Java虚拟机的实现会提供一个扩展库目录。该类加载器在此目录里面查找并加载 Java类。（3）系

1、项目描述（1）在线教育系统，分为前台网站系统和后台运营平台，B2C模式。前台用户系统包括课程、讲师、问答、文章几大大部分，使用了微服务技术架构，前后端分离开发。后端的主要技术架构是：SpringBoot + SpringCloud + MyBatis-Plus + HttpClient + MySQL + Maven+EasyExcel+ nginx前端的架构是：Node.js + Vue.j

反序列化是将序列化的数据转换回对象或数据结构的过程。1、序列化/反序列化不匹配：确保在序列化和反序列化时使用了相同的格式或库。例如，如果你使用JSON库进行序列化，那么应该使用相同的JSON库进行反序列化。2、数据格式不匹配：检查序列化的数据是否与预期的格式匹配。例如，如果序列化的数据是JSON格式，那么反序列化的数据也应该遵循相同的JSON格式。3、版本不匹配：如果你在序列化和反序列化时使用了不

2、反序列化方法不正确：你可能没有使用正确的反序列化方法。例如，在 Java 中，如果你使用的是 ObjectMapper 的 readValue 方法来从 JSON 字符串反序列化一个对象，那么你必须确保该 JSON 字符串符合该对象的格式。3、类定义问题：如果你试图反序列化的对象是一个自定义类，那么这个类的定义必须与 JSON 字符串中的字段完全匹配。例如，如果你试图把一个 JSON 字符串反

另外，如果使用Nacos的客户端SDK来管理配置，可以通过编程的方式修改已发布的配置。这通常涉及到调用Nacos客户端SDK的API来发布新的配置或更新现有的配置。找到要修改的配置：在配置管理页面，你可以看到所有已经发布的配置列表。根据你的需要，使用数据ID、组ID等条件来找到你要修改的配置。在编辑页面完成修改后，点击“发布”按钮，将修改后的配置发布到Nacos服务器。点击你要修改的配置项后面的“

对于耗时较长的操作，如发送邮件、生成报表等，采用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）进行异步处理，避免阻塞主线程，确保系统能快速响应其他请求。利用Redis、Memcached等高速缓存系统，将热点数据存储在内存中，减少对数据库或其他外部资源的访问次数，显著提高系统响应速度。通过合理的缓存淘汰策略，如LRU（最近最少使用）算法，确保缓存中的数据始终是最新的，并且能够快速响应读取请求。定期对数

总结来说，这些消息中间件各有其优缺点，需要根据具体的业务场景和需求来选用。ActiveMQ和RabbitMQ更适用于中小规模的消息传递场景，而Kafka和RocketMQ则更适用于处理大规模数据和高并发场景。使用AMQP（高级消息队列协议）作为核心通信协议，支持多种编程语言和协议，如MQTT、STOMP等。作为一个较新的中间件，可能在某些特定场景下的支持和优化不如其他中间件完善。对于大规模数据处理

消息中间件（Message-Oriented Middleware，简称MOM）是一种异步通信机制，用于解决分布式系统中应用程序之间通信的问题。它基于消息的发布/订阅机制或点对点机制，实现了高效、可靠、可伸缩的消息传递。消息队列是一种用于在发送方和接收方之间传递消息的机制。消息被发送到队列中，并按照先进先出（FIFO）的顺序进行处理。常见的消息队列产品包括RabbitMQ、ActiveMQ、Kaf