DHT11数字温湿度传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器。它应用专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术，确保产品具有极高的可靠性与卓越的长期稳定性。具有稳定等优点，可应用于暖通空调、除湿器、农业、医疗等相关湿度检测控制。DS18B20是DALLAS半导体公司生产的单总线数字温度传感器，其输出的是数字信号，具有体积小，功耗低，抗干扰能力强，精度高的特点。

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文章目录第三章 数据读取、神经网络3.1 文件读取流程3.1.1 文件读取流程3.1.2 线程操作3.1.3 总结3.2 图片读取3.2.1 图像基本知识3.2.2 图片特征值处理3.2.3 数据格式3.2.4 案例：狗图片读取3.3 二进制数据3.3.1 CIFAR10二进制数据集介绍3.3.2 CIFAR10二进制数据读取3.5 神经网络基础3.5.1 神经网络3.6 神经网络原理3.6.1

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该博客详细介绍了 Python 中多个与文件和数据处理相关的模块及操作。首先是 os 模块和 os.path 模块，包括 os 模块介绍、操作目录相关函数，以及 os.path 模块操作目录相关函数和获取文件时间相关的函数（如 os.path.getatime () 等）。接着阐述文件读写，涵盖文件读操作、写操作、常用打开模式、文件对象常用方法以及文件路径（相对路径和绝对路径）。在组织文件方面，介

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机器学习入门一、机器学习概述1.1 人工智能概述1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习1.1.2 机器学习、深度学习能做什么1.1.3 人工智能阶段课程安排1.2 什么是机器学习1.2.1 定义1.2.2 解释1.2.3 数据集构成1.3 机器学习算法分类1.3.1 总结1.3.2 练习1.3.3 机器学习算法分类1.4 机器学习开发流程1.5 学习框架和资料介绍1.5.1 机器学习库与框架1.

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文章目录四、卷积神经网络4.1 卷积神经网络简介4.1.1 卷积神经网络与传统多层神经网络对比4.1.2 卷积神经网络发展历史4.1.3 卷积网络ImageNet比赛错误率4.2 卷积神经网络原理4.2.1 卷积神经网络三个结构4.2.2 卷积层（Convolutional Layer）4.2.3 激活函数4.2.4 池化层（Polling）四、卷积神经网络4.1 卷积神经网络简介4.1.1 卷积