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设计模式之简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式(C++)

简单工厂模式里通常包含一个工厂类,用于创建实例。包含一个抽象类以及多个具体类。向工厂类中传入参数,工厂类就可以实例化出具体的对象。

#设计模式#c++#uml
飞桨 | 基于 Paddle 从零开始实现 Resnet18 之 模型结构

建模 Resnet18Resnet18 的整体结构利用 paddle 实现 Resnet18导入必要的库Resnet 18 的主要部件Block + Stem + Head定义 Block 类,实现残差块Resnet18 的组成测试模型结构输出结果Resnet18 是何恺明在论文 Deep Residual Learning for Image Recognition 中提出的一个卷积神经网络。本

#深度学习#计算机视觉#paddlepaddle
排序算法之冒泡

冒泡排序冒泡排序算法的时间复杂度O(n2)最好情况,初始是排好序的,顺序,O(n)最坏,整个数组是逆序,O(n2)从小到大冒泡排序从上到下比较两个相邻的元素,如果顺序正确,保持不变;如果是逆序,则交换两个元素的位置。完成一趟排序,最大的元素处于数组最后的位置。之后对前 N-1 个元素重复上述排序过程。优化:如果在中间某一步,数组已经完成排序,完全有序。在一趟排序中,没有任何一对元素需要交换位置,则

#算法#数据结构#排序算法
Win10 查看 DLL 中的函数

软件中存在着大量以 .dll 为扩展名的文件,这些文件就是动态链接库(Dynamic Link Library),简称为 DLL 。DLL 可以使用不同的编程语言来编写,如 VB、C、C++ 等。 DLL 也可以被不同的编程语言调用,例如:可以使用 VB 调用 C 语言生成的 DLL 文件。确切的说是调用 DLL中的API函数。只要使用正确的调用格式,就可以直接调用不同语言写成的 DLL 中的函数

#windows#visual studio#c++
MySQL密码重置(Windows本地)

MySQL密码重置一、密码重置二、登录数据库参考文献长时间不用MySQL就会忘记密码,进而导致无法登录MySQL。本文介绍一种重置密码的方法,希望可以解决小伙伴们忘记MySQL密码的苦恼。一、密码重置WIN+R打开运行窗口,输入cmd进入命令行将目录切换到MySQL安装目录下的bin文件夹3. 输入 net stop mysql 关闭MySQL服务4. mysqld --console --ski

#mysql#数据库
问题解决之 Win10下 word 文件和 ppt 文件打开时遇到错误

问题描述最近使用 Word2016 和 PowerPoint2016 打开文件总会出现问题,报错信息通常为:Word 在试图打开文件时遇到错误。PowerPoint 发现 XXX.pptx 中的内容有问题。PowerPoint 无法读取 XXX.pptx。问题解决网上下载的PPT模板或者Word文件,有时会出现无法打开的情况。别人发来的Word文件,有时也会因为不兼容无法打开。临时解决办法在 Wo

#windows
解决 pytorch 报错 RuntimeError: An attempt has been made to start a new process...

报错信息运行 pytorch 代码报错,BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe,看起来和多线程有关。RuntimeError:An attempt has been made to start a new process before thecurrent process has finished its bootstrapping phase.This p

#pytorch#深度学习#python
解决清华镜像源安装 pytorch 问题 CondaHTTPError: HTTP None None for url

问题描述使用清华镜像源安装 pytorch 报错,显示无法访问CondaHTTPError: HTTP None None for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/repodata.json>Elapsed: NoneAn HTTP error occurred when t

#pytorch#http#深度学习
Person_reID_baseline_pytorch 源码解析之绪论

源码解析Person_reID_baseline_pytorch 是行人重识别领域强大的 baseline,基于 pytorch 框架实现,本文尝试对其源码进行解析,方便对行人重识别感兴趣的小伙伴快速了解这个 strong baseline。baseline 的源码链接在 Github 上的 Person_reID_baseline_pytorch 。baseline 主要包括如下几个脚本prep

#pytorch#深度学习#计算机视觉
Person_reID_baseline_pytorch 源码解析之 train.py

源码解析之模型训练1. 载入数据集1.1 数据集张量化1.2 数据集迭代器2. 开始训练2.1 训练代码2.2 模型加载3. 结果保存3.1 模型保存和加载3.2 loss 曲线绘制参考文献脚本 train.py 是用来训练模型的脚本,训练模型首先需要载入数据集,然后开始训练过程,训练完成后可以根据训练结果绘制 loss 曲线图,并保存训练好的模型参数。本文将按照训练模型的流程,分别解析对应步骤的

#pytorch#深度学习#计算机视觉
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