分布式 SAGA 模式解析与 Java 实现 摘要：SAGA 是一种分布式事务解决方案，通过将长事务拆分为多个本地事务并定义补偿操作实现最终一致性。本文详解其核心概念、两种实现模式（编排式与协同式）及适用场景，并通过 Java 示例演示协同式 SAGA 实现。示例包含账户扣款和库存扣减两个服务，重点解决幂等性和防悬挂问题，展示事务执行失败时的逆向补偿流程。相比 2PC/TCC，SAGA 更适合长事

本文介绍了基于Apache Curator实现分布式票务系统的关键技术方案。通过Maven引入curator-framework和curator-recipes依赖，简化ZooKeeper连接管理和分布式锁实现。系统采用层次化路径设计，使用EPHEMERAL节点确保会话失效自动释放，通过版本号实现乐观锁控制。核心流程展示了场次级分布式锁与选座操作，采用条件更新(CAS)保证并发安全，设置过期时间防

本文从高可用、性能优化和运维监控三个维度，详细阐述了构建高性能Redis+Lua分布式限流器的关键技术。高可用方面强调Redis集群部署、客户端容错配置和智能降级策略；性能优化重点包括精简Lua脚本、Key分片设计和网络开销控制；运维监控则需关注核心指标监控和动态配置管理。文章提出采用多级防护架构应对高并发场景，并总结了"集群化+原子脚本+智能降级"的核心实施要点，为分布式系统

本文介绍了分布式系统中的资源隔离技术，重点对比了线程池隔离和信号量隔离两种策略。线程池隔离通过独立线程池保护关键服务，适用于网络调用等耗时操作；信号量隔离则通过计数器限制并发数，适合本地资源访问。文章深入分析了AQS框架和Semaphore实现原理，并提供了两种隔离方式的实战代码示例，包括线程池配置、超时控制和优雅关闭等关键点，帮助开发者在高并发场景下提升系统稳定性。更多分布式缓存技术可关注公众号

本文介绍了如何使用JDK自带的jpackage工具将Spring Boot应用打包成原生安装包，解决非技术用户需要安装JDK的痛点。文章详细讲解了环境准备（需JDK 17+及平台相关工具）、构建可执行JAR包、基础打包命令参数说明（包括Windows、macOS和Linux平台的打包示例），以及通过jlink创建精简JRE来优化安装包体积的进阶技巧。最终实现"双击安装即用"的专

凌晨 3 点 OOM，200 并发却堆出 12843 个对象。排查到最后，不是流量的问题，是 ThreadLocal + 线程池的锅。你的项目里，可能也埋着同样的雷。

MySQL RR隔离级别下幻读的真相：快照读与当前读的混合使用会导致幻读出现。纯快照读通过MVCC防止幻读，纯当前读通过Next-Key Lock防止幻读，但当同一事务中先快照读再当前读时，当前读会看到其他事务插入的数据，导致后续查询出现幻行。解决方案包括：统一使用当前读加锁、采用Serializable隔离级别、避免"先读后改"模式或在业务层处理幻读。实际业务中需根据场景选择合适方案。

不要用默认的 SimpleAsyncTaskExecutor。// IO 密集型@Async("notifyThreadPool") // 指定自定义线程池这样 @Async 就会用你的线程池，线程数有上限，不会失控。

回到这次事故：NotifyService 和 OrderService 互相依赖，跑了半年没报错。加了 @Async 之后，因为 @Async 的代理创建器没实现，循环依赖时三级缓存暴露的是原始对象，跟最终代理对象不一致，Spring 检测到后报错。Spring 三级缓存能解决普通 AOP（@Transactional）的循环依赖，但不能解决 @Async区别在于代理创建器是否实现了：@Trans

摘要： Spring Boot Actuator 若配置不当会引发严重安全风险。近期 CVE-2026-22733 漏洞暴露了认证绕过问题，需紧急排查。常见风险包括： 高危端点暴露：如 /env（泄露数据库密码）、/heapdump（内存数据）、/shutdown（远程关机）等未授权访问； 错误配置：使用 include: "*" 或启用 shutdown 功能； 漏洞影响：特定 Spring B