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一、KubeEdge介绍KubeEdge 是一个开源的系统，可将本机容器化应用编排和管理扩展到边缘端设备。 它构建在Kubernetes之上，为网络和应用程序提供核心基础架构支持，并在云端和边缘端部署应用，同步元数据。100%兼容K8S API，可以使用K8S API原语管理边缘节点和设备。KubeEdge 还支持 MQTT 协议，允许开发人员编写客户逻辑，并在边缘端启用设备通信的资源约束。1、优

手头上有几块树莓派的板子，平时也只是拿来做一些linux下的测试以及看电视，也无暇去研究电路以及购买诸多的传感器来做其他的开发项目，春节期间放假有空来搞了下机器学习，身边又没有支持gpu加速的显卡，却发现安装个TensorFlow开源库也比较艰辛，因此在此记录下，使用树莓派搭建机器学习开发的环境，希望可以共同学习，交流以及进步！准备：树莓派3b裸板一块，putty或者xshell远程工具...

1.环境准备：centos 7.5 minal x86_64docker-ce 182.更新系统： yum update -y && yum install net-tools vim wget git -y3.安装必要的工具：  yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm24. 添加dock