这个问题也是搞了好久才搞定，首先是换了新的主板，开机很慢，nvidia-docker 运行不了了由于要使用docker进行深度学习的程序部署，所以必须要调用显卡GPU网上搜了很久没找到该问题的解决办法 最终在自己的研究下终于解决思路如下：1.检查默认的显卡驱动是否禁用lsmod|grep nouveau2.如果没有禁用默认的显卡驱动，将会与nVidia的显卡驱动...

打开android\app\src\main\res\drawable\launch_background.xml,<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><!-- Modify this file to customize your launch splash screen --><layer-list xmlns:android

我也查过很多资料，网上很多资料要么是gradle构建工具没下载下来，下载太慢，要么是修改了项目里面的配置，要么是修改全局的flutter.gradle配置，都还是存在一些问题，我通过修改这四处配置，成功运行。修改fluttersdk目录下文件packages\flutter_tools\lib\src\http_host_validator.dart。项目的时候，会出现各种问题，踩了一个又一个，最

环境说明：oa服务器：192.168.8.21git服务器：192.168.30.13备份服务器1：192.168.10.51备份服务器2：192.168.10.521.免密登陆设置oa服务器和git服务器上执行：#直接回车生成公钥和私钥ssh-kengen -t rsa#进入用户家目录下的隐藏目录cd ~/.ssh#查看是否生成ls -al#将公钥拷贝到备份服务...

比如，对于一个内存密集型的应用，如果资源请求设置为 512MB 内存，但实际运行时需要 1GB 内存，就可能出现内存不足导致的崩溃。通过深入理解其核心技术，掌握最佳实践，我们能够构建出高效、稳定、安全的容器化应用平台，为企业的数字化转型提供坚实的支撑。选择合适的监控工具，如 Prometheus、Grafana 等，采集 Kubernetes 集群和应用的各种指标，如资源使用情况、Pod 状态、服

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一键部署mongodb 数据库单节点

构建docker ffmpeg gpu版 硬件加速处理视频流数据编写Dockerfile，内容如下：FROM nvidia/cuda:10.1-devel-ubuntu16.04WORKDIR /tmpADD build-ffmpeg.sh build-ffmpeg.sh#此步骤主要是拉取官方的源码比较慢的时候 采取在外面拉取了添加目录进去#ADD ffmpeg ffmpegRUN chmod +

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/** 本实例实现读取温湿度传感器来控制led灯的亮灭* 接线说明：* 温湿度传感器：-接gnd,中间接5V或者3.3V,剩下的数字引脚8(数据)* led灯：负极GND（串联一个电阻）,正极数字引脚10*/#include <DHT.h>//引入温湿度传感器库#define D 8//定义传感器的数据引脚DHT dht(D,DHT11);//实例化对象int led=10;//定义l