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深入理解智能体:规划执行与直接行动类 Agent 的比较分析

Agent作为当今人工智能的核心,本部分从笔者的实际使用案例来介绍,并用图例来解释说明。

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#人工智能#深度学习#自然语言处理
Bug处理:`error: unrecognized arguments: --local-rank=0`

笔者在2025.4.23使用vscode调试ComfyUI的代码时,出现了`error: unrecognized arguments: --local-rank=0`,完成了解决

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#python#人工智能#机器学习
解锁快速AI生图:SDWebUI和ComfyUI谁是你的最佳拍档?

对于设计师等创作者来说,SDWebUI与ComfyUI肯定是不陌生了,两者正是当前火热的AI图像生成工具。笔者也在2025.4在Ubungu上部署了SDWebUI与ComfyUI。

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#计算机视觉#深度学习#人工智能 +1
手把手搭建SDWebUI:从源码到运行,完整指南

SDWebUI是一个**基于StableDiffusion扩散模型**的**开源WebUI**,旨在**简化和增强**使用Stable Diffusion模型进行图像生成的体验..

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#AI作画#计算机视觉#人工智能 +1
深入解读Flux.1-Kontext:多模态AI图像生成与编辑的革新之作

Flux.1-Kontext作为多模态模型,支持"文本+图像"双输入,具备上下文感知、局部编辑和风格迁移能力,可保持角色一致性..

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#计算机视觉#深度学习#AI作画
开启图像生成之旅:ComfyUI在Ubuntu上的安装全攻略

ComfyUI作为一个开源的、基于节点的文生图Web应用..

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#ubuntu#人工智能#计算机视觉 +1
一个目标检测新手的LabelImg入门指南:安装与使用技巧

咱们搞目标检测的,肯定得用过labelImg标定数据集吧。这里展示了快速安装方式与正常安装方式,还有基本的快捷键。

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#目标检测#人工智能#计算机视觉
预训练到微调:深入理解AI的上下游任务

上下游任务是先后关系,上游任务先让模型学习到通用特征..

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#人工智能#目标检测#计算机视觉 +1
集成开发环境:Anaconda的安装与使用

Anaconda能够便捷地获取包并且对包进行管理,同时对环境进行统一管理的发行版本软件。它包含了conda,Python在内的超过180个科学包(numpy,scipy,ipythonnotebook)及其依赖项由专门公司维护,方便安装整理Py库可以创建虚拟环境,项目间互相不影响(Python本来就有虚拟环境的功能的)......

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#python#conda#机器学习 +2
多模态目标检测

3. 跨模态融合:将「图像特征 Image Feature」和「文本嵌入 Text Embedding」融合起来增强「文本和图像表示 Text and Image Represention」,以便模型更全面地理解目标。2. 文本描述输入:「文本编码器 Text Encoder」接收与图像关联的「文本 Text」并进行编码,得到「文本嵌入 Text Embedding」。1. 视觉信息输入:「图像编

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#人工智能#机器学习#目标跟踪
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