将旧服务器的和复制到新服务器的相同路径。按需修改gitlab.rb（重点检查 URL、外部依赖地址）。运行。将备份文件（通常是下的 tar 包）复制到新服务器相同目录。sudo gitlab-backup restore BACKUP=时间戳。，然后验证登录和关键功能。在执行恢复前，必须停止连接数据库的服务：我测试的时候不能sudo gitlab-ctl stop，否则报错误找不到数据库之类的。记

上周有个同事调试一个USB枚举失败的问题，他首先就是问AI，AI回复了一堆原因，他逐一尝试了各种办法，问题依旧。在当前的语境下，没法跟你考虑到如此优雅的递归函数会把仅有8KB的栈空间撑爆，更不会考虑你的产品要在-40℃到85℃的环境下稳定运行。你可以让AI帮你写代码，但你无法让AI替你承担对系统的责任。AI目前能够做的无非就是开放信息的整合，它并不了解你实际的需求，甚至你问同一个问题它都无法给出相

所以 程序员"造轮子"的部分，短期内会得到大规模的提效，最终会被逐步替代，如何巧妙运用、整合现有 AI 解决问题，做出用户喜欢的产品或服务，甚至颠覆传统行业 —— 是 “用锤子、螺丝刀、尺子组合造房子” 的能力。AI 的 “知识库” 里藏着各种技术，但如果连问题都问不明白，连 AI 的回复都看不懂，再强大的工具也没用，有了。当时做出来比较仓促，还是蛮多问题的，演示的时候也出了一些差错，看着人家的流

该网页中的元素点击进入，基本都是404 error，也不知道是不是为即将DeepSeekV4上线做准备的，不过没有官网公布，我们也只是看个热闹。多个科技媒体报道DeepSeek即将在26年2月中旬，也就是我们的农历新年前后，发布新一代大模型DeepSeekV4版本的消。以上这些信息都是网传，官网也还没有相关信息透露，更加真实的信息需等待更加权威的信息公布。关键特性：支持 50+ 编程语言、仓库级上

ChatGPT等大模型只负责“出方案、给答案”，然而OpenClaw它也不是什么更加厉害的大模型，他只是给大模型装上了“眼睛、大脑、手和记忆”，能听懂自然语言指令，自主规划步骤、操控设备、执行多步骤复杂任务，还能自我纠错、完成全流程闭环，所以总的来说还是依赖于大模型。：遇到未知任务时，它能自主编写代码、在本地沙箱调试、自我修正，最终把成功的执行流程封装成标准化的技能文件，相当于自主学会新能力，越用

正文1024程序员节，大家好呀~1024嘛，2的10次方（2^10），1KB即1024byte，因此大家在处理数据时会频繁使用这个数字。在存储机制中，数据的单位通常是以1024为基数的。比如：1KB = 1024byte1MB = 1024KB1GB = 1024MB1TB = 1024GB所以很多技术人员都会把1024作为作为一种技术上的“整数”，对他的感情不言而喻今天主要是大家聊聊...

将旧服务器的和复制到新服务器的相同路径。按需修改gitlab.rb（重点检查 URL、外部依赖地址）。运行。将备份文件（通常是下的 tar 包）复制到新服务器相同目录。sudo gitlab-backup restore BACKUP=时间戳。，然后验证登录和关键功能。在执行恢复前，必须停止连接数据库的服务：我测试的时候不能sudo gitlab-ctl stop，否则报错误找不到数据库之类的。记

以前我们做项目需要翻手册、刷技术论坛、刷技术视频等等，一点点筛选、验证、总结，所以很多同事自嘲自己就是厨子，要做一顿饭，要去菜市场挑菜、配菜、把控火候等等从头做到尾，现在AI直接把预制菜端到了你面前，确实省了不少事，预制菜你真的敢吃吗？预制菜解决的，是「快速吃饱」的通用刚需，但它永远覆盖不了个性化、极致化的需求，哪怕你从来没下过厨(编程)，也能端出一盘看起来有模有样的菜（研发产品）。更磨人的是鼓吹

正文大家好，我是bug菌~最近看了下IEEE Spectrum第十届年度顶级编程语言排名榜单，如下是从三个方面的整理的排名:1、Spectrum2、Jobs(就业)3、Trending(增长趋势)浅析一下：1、Python在 Spectrum 和 Trending 两个维度中都保持了第一名，确实Python变得越来越广泛了，并且我们公司招聘基本上都会把Python编程作为了一项指标，所以经常也有人

正文大家好，我是bug菌~明天又周五了，相信今天的心情应该是不错的~在嵌入式开发软件中网络协议栈实在是太重要了，可以说现在凡是被称为智能的设备，几乎都需要具备联网的功能。然而让自己手上的平台具有联网的功能，基本上都会要选择一款软件网络协议栈，当然啦用硬件协议栈也挺多的，不多相对来说功能比较容易受限。而软件协议栈徒手写的话，可以说对于大部分普通开发者而言是不太现实的。毕竟成熟的开源的网络协议栈挺多的