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零基础入门语义分割-地表建筑物识别 Task4 评价函数与损失函数 -学习笔记4 评价函数与损失函数4.1 学习目标4.2 TP TN FP FN4.3 Dice评价指标4.4 IoU评价指标4.5 BCE损失函数4.6 Focal Loss4.7 Lovász-Softmax4.8 参考链接4.9 本章小结4.10 课后作业4 评价函数与损失函数4.1 学习目标掌握常见的评价函数和损失函数Dic
机器学习基础task2-掌握基本的回归模型2. 使用sklearn构建完整的机器学习项目流程2.1 使用sklearn构建完整的回归项目2. 使用sklearn构建完整的机器学习项目流程一般来说,一个完整的机器学习项目分为以下步骤:明确项目任务:回归/分类收集数据集并选择合适的特征。选择度量模型性能的指标。选择具体的模型并进行训练以优化模型。评估模型的性能并调参。2.1 使用sklearn构建完整
集成学习:机器学习基础1.导论1.1 回归1.2 分类1.3 无监督学习2. 使用sklearn构建完整的机器学习项目流程2.1 使用sklearn构建完整的回归项目1.导论什么是机器学习?机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据,发现数据中的规律,用作数据的分析和预测。数据通常由一组向量组成,这组向量中的每个向量都是一个样本,我们用xix_ixi来表示一个样本,其中i=1,2,3,.
redis 网络层redis只有一个网络io,其他都是内存操作,所以在单线程下性能较高每个连接,可以当作一个队列。对于一个连接而言,是串行执行的(A1A2A3),对于整体而言,是并发执行(比如:A1B1B2A2)如果一定要按照A1A2A3执行,不受其他命令的影响(不想把B1、B2插入中间),就要把A1A2A3构成一个事务mysql中是以B+树为存储结构,redis(kv数据库)中整体是通过hash
redis7.0源码阅读(四):Redis中的IO多线程(线程池)一、Redis中的IO多线程原理二、设置io多线程(调试设置)三、Redis中的IO线程池1、读取任务`readQueryFromClient`2、主线程将 待读客户端 添加到Read任务队列(生产者)`postponeClientRead`3、多线程Read IO任务 `handleClientsWithPendingReadsU
方式一:仿函数 重载运算符()注意要声明为const成员函数值传递} };引用传递} };后面的例子中,统一用引用传递了,不再重复了方式二:普通函数myset = {}方式三:类成员函数类成员函数要加上staticpublic :myset = {} };方式四:lambda表达式};myset = {以lambda表达式的写法为例,说明只需要修改set为multiset,其他都是一摸一样的};.
看了网上一大堆的攻略最终还是没能解决。最后发现是因为本地的文件和服务器上的文件不同步造成的,只需要重新upload到服务器同步一下即可。
c++左值、右值引用和移动语义一、左值和右值二、左值引用&三、右值引用&&应用:右值引用优化性能,避免深拷贝四、移动语义 move五、完美转发forwardC++11中引用了右值引用和移动语义,可以避免无谓的复制,提高了程序性能。一、左值和右值左值是表达式结束后仍然存在的持久对象,右值是指表达式结束时就不存在的临时对象。区分表达式的左右值属性:如果可对表达式用&符取
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