本文通过图文并茂的方式，记录了整个编译处理过程，包括编译前设置修改、中间问题定位解决、测试修改、删除清理旧记录、后期测试确认。彻底解决QSqlDatabase: QMYSQL driver not loaded问题，快乐使用mysql...

本文通过opencv-ann-mlp训练模型，实现对五种水果进行分类识别。本文详细介绍该项目的各个过程，包括数据准备、预处理、样本读取、训练数据集制作、训练标签制作、模型参数设置、模型训练，模型测试验证等，总结该过程需要注意的事项。

从图像源上可以分成是本地图片、相机成像（内设、外设），因此这一步设计三个图像源获取方式；分别是笔记本前置摄像头、外置摄像头（手机通过DroidCam）。这个直接设计为下拉选项框（QComboBox），然后通过获取选项index来读取不同输入源。适合机器视觉新手练手熟悉opencv各函数的相关用法及注意事项，并且本文所及材料易得，容易实现，提升编程成就感...

车牌号码识别的SVM模型训练，包括前期准备，HOG特性计算的具体步骤，以及该过程中需要注意的事项，总结SVM模型训练参数设置要求，包括数据集、数据标签、类型选择、核函数特征等。

本文利用560个（14个汉字，每字40）车牌汉字样本构成knn数据集，140个汉字样本作为测试集；总结：0、读取样本时先转为灰度图，通道数为11、所用样本的宽高为28*28，将样本拉成28*28=784的向量，再塞进样本矩阵中（一个行数为样本总数600，列数为样本特征数784的矩阵），标签矩阵行数于样本矩阵行数必须相等，列数为1（600*1）2、样本和标签矩阵数据类型必须为CV_32F，且通道数要

车牌号码识别的SVM模型训练，包括前期准备，HOG特性计算的具体步骤，以及该过程中需要注意的事项，总结SVM模型训练参数设置要求，包括数据集、数据标签、类型选择、核函数特征等。

对近似圆的斑点拟合圆，以达到检测目的

DroidCam turns your phone/tablet into a webcam for your PC.Use it with chat programs like Zoom, MS Teams, and Skype.可以用局域网，也可以使用usb数据线实现画面传输，让手机变成电脑的摄像头，可以让手机作为机器视觉初学时的输入设备进行使用。...

使用DroidCam过程中所遇到的问题及处理方法，总结安装使用DroidCam过程中各种常见问题及其解决方法。

#include <iostream>using namespace std;const int MAXN = 100;int arr[MAXN];int dp[MAXN];int max(int a,int b);int main(){int n;cout << "请输入序列数：" << endl;cin >> n;for(int i=0;i&lt