当我们深入使用Langchain时，我们都会考虑如何进行流式输出。尽管官方网站提供了一些流式输出的示例，但这些示例只能在控制台中输出，并不能获取我们所需的生成器。而网上的许多教程也只是伪流式输出，即先完全生成结束，再进行流式输出。实际上，这个方法非常简单，但是在文档和网上教程中确实很难找到。我花费了半天的时间研究了Langchain的源码，才发现可以通过以下方式实现。方法来之不易，如果您有所收获，

【代码】使用 huggingface_hub 镜像下载 模型。

【代码】从huggingface hub 中下载模型或者数据。

机器学习答案选择题自行尝试答案 这里粘贴部分答案线性回归第2关 线性回归的正规方程解#encoding=utf8import numpy as npdef mse_score(y_predict,y_test):'''input:y_predict(ndarray):预测值y_test(ndarray):真实值ouput:mse(float):mse损失函数值'''#********* Begin