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Broadlink :智能家居的下一步是人工智能

转载至:http://www.ifanr.com/501002提及智能家居,我们总会联想种种奇幻的“未来之家”:走进房门,灯光自动激活、电视自动播放、浴室自动烧水、空调自动调节……当下的技术实现这些场景并不复杂,问题在于,方兴未艾的智能家居缺少统一的标准。如果每款家电使用不同的 app,对用户来说将会是个巨大的灾难。初创公司 Broadlink 就在计划建立和实

#自动化#机器人#开源
Broadlink :智能家居的下一步是人工智能

转载至:http://www.ifanr.com/501002提及智能家居,我们总会联想种种奇幻的“未来之家”:走进房门,灯光自动激活、电视自动播放、浴室自动烧水、空调自动调节……当下的技术实现这些场景并不复杂,问题在于,方兴未艾的智能家居缺少统一的标准。如果每款家电使用不同的 app,对用户来说将会是个巨大的灾难。初创公司 Broadlink 就在计划建立和实

#自动化#机器人#开源
卸载cuda

根据tensorflow官网的教程安装GPU的版本,点击链接进入到英伟达官网,于是根据最新版本下载了最新的cuda10.0.0的版本,安装完成,运行tensorflow提示找不到9.0版本,于是只得把装好的cuda卸载,怎么卸载呢?以下为ubuntu16.04 server中删除cuda9.1的方法:# --purge选项会将配置文件、数据库等删除$ sudo apt-get auto...

常用各类数据集

原文链接:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htmCVonline:图像数据库(Google直译的结果,希望对大家有帮助)按主题索引行动数据库属性识别自主驾驶生物/医药相机校准脸和眼/虹膜数据库指纹一般图像一般RGBD和深度数据集一般视频手,掌握,手动和手势数据...

Linux下后台运行python程序,并输出日志文件

Linux下后台运行python程序,并输出日志文件转载自: https://www.csdn.net/tags/MtTaMgzsODc5NTEtYmxvZwO0O0OO0O0O.html因为原文缺乏一些样式美化, 做了进一步名字的说明和美化工作.场景:Python程序执行需要很长的时间或者需要一直在跑,或者需要打印并记录很多信息策略:后台运行程序,然后把打印信息保存在指定的文件中,等程序运行结束

#python#linux
[深度学习]不平衡样本的loss

Balanced softmax 是 class-balanced loss 的一种变体,它通过将每个类别的权重与该类别的数量成反比来分配权重。Class-balanced loss 是 focal loss 的一种变体,它通过将每个类别的权重与该类别的难易程度成反比来分配权重。Softmax 在类别均衡的情况下效果很好,但在类别不均衡的情况下,它会偏向于那些更常见的类别。Focal loss 是

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#深度学习#人工智能
混淆矩阵的两种计算方法

import numpy as npfrom sklearn.metrics import classification_reportfrom sklearn.metrics import confusion_matrixdef fast_hist(label_pred, label_true, num_classes):mask = (label_true >= 0) & (lab

linux查看cuda版本和cudnn版本

第一部分. 查看cuda 版本cat /usr/local/cuda/version.txt第二部分. 查看cudnn 版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 23. 进行 cudn的测试:3.1编译samples例子进入到Samples安装目录,然后在该目录下终端输入ma...

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#python
深度图像&骨骼数据进行动作识别数据集

UT-Kinect数据集:通过固定的使用一个固定的Kinect和Kinect for Windows SDKBeta版本的深度相机以15 fps的帧速率收集数据,包含RGB,Depth和3Dskeleton数据。UT-Kinect将样本分为10种日常生活行为,包括走路,坐下,站起来,拿起,携带,扔,推,拉,挥手,拍手 (walk, sit down, stand up, pick up, c...

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