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apache 403 forbid 解决方案

Apache服务器出现Forbidden 403错误提示的解决方法总结在配置Linux的 Apache服务时,经常会遇到http403错误,我今天配置测试时也出现了,最后解决了,总结了一下。http 403错误是拒绝访问的意思,有很多原因的。还有,这些问题在win平台的Apache里一样会发生!我按照经验总结的主要有以下4种原因!本人测试的环境 是:Scientific Linux 5.3...

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#apache
[论文分享]VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition

视觉 transformer(ViTs)在视觉识别领域得到了广泛的探索。由于编码精细特征的效率较低,当在 ImageNet 这样的中型数据集上从头开始训练时,ViT 的性能仍然不如最先进的 CNN。作者通过实验分析,作者发现:1)输入图像的简单标记化未能对边缘、线条等重要的局部结构进行建模,导致训练样本效率低下;2)ViT 的冗余注意力主干设计导致固定计算预算和有限训练样本的特征丰富度有限。

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#transformer
[论文分享]Skip-Attention: Improving Vision Transformers by Paying Less Attention

这项工作旨在提高视觉transformer(ViT)的效率。虽然 ViT 在每一层都使用计算昂贵的自我注意操作,但我们发现这些操作在各层之间高度相关——这是导致不必要的计算的关键冗余。基于这一观察结果,我们提出了SKIPAT,一种重用前一层的自我注意力计算来近似一个或多个后续层注意力的方法。为了确保跨层重用自注意力块不会降低性能,我们引入了一个简单的参数函数,它的性能优于基线transformer

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vscode 指南闯北

VSCode(全称Visual Studio Code)是由微软开发的一款免费且开源的跨平台集成开发环境(IDE)。它支持多种编程语言,包括JavaScript、TypeScript、Python、Java等,并提供了强大的代码编辑、调试、版本控制、自动完成等功能,可以帮助开发者更高效地编写代码。VSCode的优点在于它的轻量级和高度可扩展性,可以通过插件来扩展其功能,而且官方和社区的插件数量非常

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#vscode#javascript#ide
matlab画图指南_充满图窗_去除两边间隔/空白/留白_放大坐标轴至充满图形

matlab画图指南_充满图窗_去除两边间隔/空白/留白_放大坐标轴至充满图形matlab 汉化版本中的选项 放大坐标轴至充满图形 非常有用, 再插入论文中的时候可以免得裁剪大小, 减少空间的占用.代码模式(推荐)完全去除间隔% 完全去除间隔, 可能会去除掉边界的一些信息, 请检查后使用set(gca,'LooseInset', get(gca,'TightInset'))去除部分留白% 宽度方向

#matlab
yolov5 test.py val.py detec.py 区别在哪里呢?

yolov5 test.py val.py detec.py 区别在哪里呢?用户在训练数据的时候必须使用train.py 来进行 数据训练和验证,但我很难理解detect.py 和test.py 之间的区别。应该在一个数据集中的(看不见的)测试数据上运行这两者中的哪一个?首先: test.py 最近被重命名为 val.py!这 3 个文件是为不同目的而设计的,并使用具有不同设置的不同数据加载器。t

#python#深度学习#机器学习
麦克尼马尔检验(McNemar test)

麦克尼马尔检验(McNemar test)前言在统计学中,McNemar 检验是用于配对 名义数据的统计检验。它应用于具有二分特征的2 × 2列联表,具有匹配的主题对,以确定行和列的边际频率是否相等(即是否存在“边际同质性”)。它以Quinn McNemar 的名字命名,他于 1947 年引入了它。该测试在遗传学中的一个应用是用于检测连锁不平衡的传输不平衡测试。在医学科学中评估诊断测试的常用参数是

#数据挖掘#机器学习#算法
window用户程序数据文件夹AppData

在 Windows 操作系统中,C 盘的用户的 AppData 文件夹包含了当前用户与计算机上的许多应用程序相关的数据。具体来说,AppData 文件夹包含三个子文件夹,分别为:Local(本地):这个文件夹用于存储应用程序安装后的本地文件,包括日志文件、缓存文件和其他本地数据等。这里保存的数据跟应用程序的性质有关,有些是不同步的,有些可能需要共享数据等。LocalLow(本地低级):这个文件夹通

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#microsoft#服务器#运维
深入理解 keras 中 Dense 层参数

目录引言深入理解 Dense 层的用法查看参数输入尺寸输出尺寸示例:用法完整示例示例一: 最小网络示例二:多维度数据示例三:特殊情况,待讨论引言大家或许已经对深度学习不陌生了。不管是养家糊口工作还是科研学习早日毕业,为了生活,我们可能不得不去深入理解深度学习方面的知识。对于现成的深度学习框架,已经有很多教程,一般都是再强调用法,却很少有理论与实战结合的示例。在此,我们将抛砖引玉,记录一些关于 ke

#神经网络#keras#深度学习
ubuntu安装apache web网站服务器并解析python文件

 sudo apt-get install apache2### 配置 python 解析# 安装mod_pythonsudo apt-get install libapache2-mod-Python# 配置:# 1. 在 /etc/apache2/mods-available/ 下新建一个文件python.conf,输入如下内容<Directory /var/ww...

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