Linux下后台运行python程序，并输出日志文件转载自: https://www.csdn.net/tags/MtTaMgzsODc5NTEtYmxvZwO0O0OO0O0O.html因为原文缺乏一些样式美化, 做了进一步名字的说明和美化工作.场景：Python程序执行需要很长的时间或者需要一直在跑，或者需要打印并记录很多信息策略：后台运行程序，然后把打印信息保存在指定的文件中，等程序运行结束

Balanced softmax 是 class-balanced loss 的一种变体，它通过将每个类别的权重与该类别的数量成反比来分配权重。Class-balanced loss 是 focal loss 的一种变体，它通过将每个类别的权重与该类别的难易程度成反比来分配权重。Softmax 在类别均衡的情况下效果很好，但在类别不均衡的情况下，它会偏向于那些更常见的类别。Focal loss 是

对象跟踪是深度学习的一种应用，程序获取一组初始对象检测并为每个初始检测开发一个唯一标识，然后在检测到的对象在视频中的帧周围移动时跟踪它们。换句话说，对象跟踪是自动识别视频中的对象并将它们解释为一组高精度的轨迹的任务。通常，被跟踪的对象周围有一个指示，例如，跟随对象的周围正方形，向用户显示对象在屏幕上的位置。大多数多目标跟踪算法都包含一种称为检测跟踪的方法。逐检测跟踪方法涉及一个独立的检测器，该检测

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