目前养龙虾有个非常明显的痛点，就是大模型的 API Token 成本消耗太高，且对复杂任务的成本不可控。本文的目标是提供一个解决方案，让 AI 智能体在可控成本下无限进化。

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OpenClaw In Docker 提供一个类似虚拟机的环境，一键运行 OpenClaw 服务，并提供安全的用户登录与 HTTPS 访问 OpenClaw 能力，使其可以便捷、安全的运行开放在互联网上。

OpenClaw3.13 在 2026/3/15 已经发布，OpenClaw基于主机安装方式在升级过程中会遇到一些nodejs问题，如果不熟悉解决起来会比较麻烦。基于 OpenClaw-In-Docker 的安装方式，可以通过直接替换镜像的方式快速升级。

OpenClaw In Docker 提供一个类似虚拟机的环境，一键运行 OpenClaw 服务，并提供安全的用户登录与 HTTPS 访问 OpenClaw 能力，使其可以便捷、安全的运行开放在互联网上。

Ollama是一个 **开源、轻量级的工具**，专为在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）而设计。你可以把它理解为一个本地AI模型的“应用商店”和“运行环境”，让你能像使用普通软件一样，轻松地在自己的电脑上体验和利用各种AI模型，而无需依赖云端服务或具备深厚的技术背景。

OpenClaw In Docker 提供一个类似虚拟机的环境，一键运行 OpenClaw 服务，并提供安全的用户登录与 HTTPS 访问 OpenClaw 能力，使其可以便捷、安全的运行开放在互联网上。

在企业实际业务容器化过程中会遇到同一个服务构建的镜像需要运行在不同的 CPU 架构服务器上，比较常遇到的是 ARM 架构（如 arm64/v8）和 X86 架构（amd64）。对于一个服务组件构建两个及以上的镜像 TAG 是非常不便于管理的，这这种情况下使用多架构镜像是非常不错的选择。

大家好，我是温玉。今天给大家分享的内容是 “多架构镜像构建” 专题，希望给有在不同架构平台上交付应用需求的同学提供一些帮助。

本文提供了三种从不同思路提供了容器嵌套的解决方案。使用共享宿主机 dockerd 的方式是能够快速理解和使用的一种方式，不需要进行特殊的调整和改造，在使用上可以解决一些容器嵌套的需求，但是没有提供较好的隔离。使用独立隔离的容器运行环境其实是目前相对较好的选择，他可以提供相对独立的隔离环境，特别是 minikbue 提供的 kicbase，基本实现了基于容器的 VM 虚拟机实现；但是这种方式需要 r