今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件：编程语言：搞实验个人认为当然matlab最灵活了（但是正版很贵），但是更为前途的是python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，这样组合既可搞研究，也可搞商业开发，易用性不比matlab差，功能组合更为强大，个人认为，当然R和java也不错.1.机器学习开源软件网（收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源

一、算法简要        贝叶斯是从统计概率的角度来进行分类，确切来说是条件概率，例如要猜是哪一类动物，该动物具备的特征是：四条腿、高度超过x米、哺乳动物，那么在这些特征前提下，计算其为哪种动物的概率。二、算法一般流程      1.数据的收集      2.数据的准备：数值型或布尔型      3.分析数据      4.训练算法：计算不同的独立特征的条件概率

      xp系统中利用dev-cpp进行编程，语句while(cin>>str)，str是个string类型，在一行中输入几个string，末位加个ctrl+z,输入没有结束，除非出入换行后，再输入ctrl+z才能跳出输入。一直不明白未什么，解释请看下。      输入缓冲是行缓冲。当从键盘上输入一串字符并按回车后，这些字符会首先被送到输入缓冲区中存储。每当按下回车键后，cin.get()  

停止一个流程对于认识它于事无补。相反，你必须参与其中并随之流动，才能理解它。---弗兰克·赫伯特-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------流程，通常称为业务服务流程自动化，可以看做使用服务的顺序事件串。B

1.简单介绍        分类处理的是离散预测，而对于连续的值类型则可以利用回归进行预测，这里对主要的几个线性回归方法进行初步介绍。这里也有训练集和测试集。2.单变量线性回归的参数求解3.多变量线性回归4.利用矩阵进行参数求解5.局部加权线性回归6.岭回归7.编程实现     这里standMaReg实现的是

<br />如果只是从经济角度考虑，金钱比贫穷好。---伍迪·艾伦<br /><br />-----------------------------------------------------<br /><br />云计算为企业带来哪些价值和风险，需要全面的分析商业机遇，避免构建大型商业案例时犯错。本章目标是为云计算带来一些商业意识并分析它对企业IT的影响，而这些影响则有好有坏。<br /> 

今天准备在win7上装个虚拟机，原来已经装过了6.5.2版本，结果装ubuntu的时候出现了fatal error ，为了解决这个问题，网上说要找到汉化的东东，找了半天没找了，郁闷死了。决定重新安装vm7.1版本，直接删除了6.5.2的文件夹，结果安装新的出现了问题，出现了msi

基本情况：自己搭建分布式Hadoop，有三台主机，局域网配置，其中一台为vm上的虚拟机，系统均为Ubuntu10.04     基本准备工作：1.安装java。可以见之前写的一篇，三台都装上                                 2.建立同一个用

1.简单介绍          MR编程模式因为云计算的兴趣而火了起来，但是分布的云计算环境个人很难搭建，为了便于大家学习MR编程模式，这里介绍一个给力的python工具octo.py。          它只是一个小小的python文件，但是确可以较为方便的用来进行MR模式编程，这样不用搭建云计算环境就能学习如何以MR方式编程了。          这里以本人刚完成的一个实例做示范，

云端之上——Berkeley 对云计算的看法——UC Berkeley 可靠自适应分布式系统实验室（http://radlab.cs.berkeley.edu---云计算是个前沿东西，带来了相应的挑战和机遇，对于一个计算机的人来说，虽然技术不是重点，但是趋势和方向是火种，点亮未来