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一、什么是 DataXDataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、 Oracle 等)、 HDFS、 Hive、 ODPS、 HBase、 FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。github地址：https://github.com/alibaba/DataXREADME中有所有支持的数据库的使用指南二、 DataX 的设计为了解决

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深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广使用，接下来我们深入浅出的介绍Tensorflow的相关应用。TensorFlow的依赖视图如下所示：TensorFlow 2.0 将专注于简单性和易用性，工作流程如下所示：1、使用tf.data加载数据。 使用tf.data实例化读取训练数据和测试数据2、模型的建立

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2018年10月，Google发出一篇论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》, BERT模型横空出世, 并横扫NLP领域11项任务的最佳成绩!而在BERT中发挥重要作用的结构就是Transformer, 之后又相继出现XLNET，roBERT等模型击败了BERT，但是他

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本文以官网的教程为基础，进行了一定程度的详细描述，并以Android Studio作为重点进行描述，由于安装环境的具体操作变化很快，故本文也仅供参考，文中所涉及的组件及软件版本为ReactNative-v0.67，Android Studio-2020.3.1，阅读时请注意版本对应必须安装的依赖有：Node、JDK 和 Android Studio。虽然你可以使用任何编辑器来开发应用（编写 js