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在Semantic Kernel中使用Qdrant向量数据库

本文将介绍如何在Semantic Kernel中使用Qdrant向量数据库,并演示如何在Semantic Kernel中进行向量更新和查询操作。

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#数据库
用 .NET 做一个跨平台的 Improv Wi-Fi 蓝牙配网项目

用一套协议层,同时跑通 Windows 和 Linux 的 BLE 配网流程,使用.NET 轻松实现嵌入式设备的首次联网引导。通过 NuGet 轻松集成到自己的项目里,支持 AOT 场景。

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#.net#iot
.NET 10 Native AOT 在 Linux 嵌入式设备上的实战

本文分享我如何通过 .NET 10 Native AOT 和交叉编译技术,将一个原本动辄 100MB 的应用压缩到 16MB,并在资源极度受限的环境中实现流畅运行的实战经验。

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#.net#linux#java
在 AI 面前,不要再“端着”说话了

本文讲述了在与 AI 交流时,如何避免“端着”说话的心理障碍,鼓励使用语音输入和自然表达,以提高沟通效率和思维流畅性。

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#人工智能
GitLab Runner 自动化部署踩坑记录

本文主要记录一次 gitlab-runner 自动化部署踩坑经历,涉及 GitLab Runner 的配置、Job 容器网络连通性问题,以及 Docker 宿主机接入方式的调整。通过这次经历,分享在实际部署中遇到的问题和解决方案。

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#gitlab#自动化#运维
微软开源项目Garnet:Redis的竞争者还是替代者?

作为微软的新开源项目,Garnet无疑为开发者社区带来了新的可能性。它的出现并非要取代Redis,而是提供了一个与Redis兼容的、具有一些独特优势的选择。对于开发者来说,Garnet的出现无疑为他们提供了更多的选择,而这对于开源社区的发展来说,无疑是一件好事。如果你正在寻找一个Redis的替代方案,那么Garnet可能是一个不错的选择。

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#microsoft#开源#redis +1
在Jetson设备部署通义千问1.8B大模型

本文主要介绍了如何在 Jetson 设备上使用纯C/C++实现LLaMA模型的推理,而无需安装Python等其他外部依赖。通过本文你将了解如何借助 llama.cpp 项目在NVIDIA的Jetson系列设备上部署大模型,以及如何使用Qwen-1.8B模型进行通用问答任务。

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#语言模型
ROS2 编译含有自定义消息项目报错:msg/detail/header__struct.h: 没有那个文件或目录

在将ROS 1项目迁移到ROS 2时,适应消息类型的变化是一个重要的步骤。处理自定义消息中的Header header字段,将其修改为std_msgs/Header header,并确保适当地修改CMakeLists.txt和其他引用,可以帮助项目顺利地适应ROS 2的消息类型定义。这个简单的调整可以帮助您更轻松地将现有的ROS 1项目迁移到ROS 2,并继续享受其优势和功能。希望这篇博文能够帮助

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#机器人#自动驾驶#人工智能
太能打了:小卡也能跑的视觉模型!Gemma 4 本地视觉实测,截图转HTML

本文是对谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型进行测试,验证了其在视觉理解和代码生成方面的能力,并与千问进行了对比测试。小模型虽然在视觉处理上的不足,但在文本理解和代码生成能力上仍表现出色,说明了表达能力在 AI 使用中的重要性。

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#html#前端
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