本文介绍如何使用 Linux 开发板接入 OpenAI 的实时语音聊天接口，实现语音识别和生成。通过这种方式，你可以在 Linux 开发板上实现语音交互功能，例如语音助手、语音控制等。内容涉及 .NET 知识、Linux 音频处理、WebSocket 通信、LCD 显示等技术，适合对.NET 嵌入式音频开发感兴趣的读者学习和参考。

通过ALSA框架与C#的结合，开发者可以快速在Linux嵌入式设备上实现音频功能。本文展示了基础的录音/播放实现，实际项目中还需要考虑更多的优化和使用方式，具体的可以前往Alsa.Net项目仓库查看更多的使用方法。需要注意的是，因为设备和系统的差异，以及项目更新的问题，可能会出现一些部分接口不支持的情况，需要根据实际情况进行调整。Alsa.Net。

本文主要介绍使用 MAUI 开发安卓应用时，如何更换和处理 UI 资源：应用名称，图标，主题配色，状态栏，闪屏。

LLamaWorker 是一个基于 LLamaSharp 项目开发的可以在本地运行大模型服务，并提供与 OpenAI / Azure OpenAI 兼容的 API。除了兼容性，LLamaWorker 还提供了一些其他功能，例如多模型支持、流式响应、嵌入支持、对话模版等。同时，对于支持函数调用的模型，通过工具提示词的配置，就可以使用函数调用 Function Call 能力。

本文将介绍如何在使用 Semantic Kernel 框架的 ASP.NET 项目中使用流式输出 SSE（Server-Sent Events），并展示如何在Vue3前端应用中接收这些数据。并介绍了如何使用 `@microsoft/fetch-event-source` 库使用 POST 方法来接收 SSE 数据。

本文介绍了如何使用 Docker 部署 Qdrant 向量数据库，以及其相关的安全配置，并演示了如何使用 .NET 通过 TLS 安全访问 Qdrant 向量数据库。通过本文的介绍，我们可以了解到如何在生产环境中安全地部署 Qdrant 向量数据库，并使用 .NET 客户端通过 TLS 安全访问 Qdrant 向量数据库。

最近买的一堆传感器到货了，先来把玩一下超声波测距传感器。超声波传感器一般用于机器人，小车的避障，物体的测距，液位检测，停车检测等领域。开始之前我们先复习一下高中的物理知识。通过上图的原理图，又已知声波速度，这里取 340 m/s （空气中的音速在1个标准大气压和15℃的条件下约为340m/s）。那么，我们通过记录发射时间和接收时间，计算出间隔，然后距离根据（声波速度 * 时间间隔）/ 2 就可以得

本文主要介绍如何使用百元级开发板 Luckfox Pico Ultra W 安装 EdgeVoice ，通过 Azure OpenAI 打造一个实时语音助手，实现媲美商业产品的交互体验。

wsl在使用是会出现“参考的对象类型不支持尝试的操作”的故障导致无法使用。出现上述问题原因是使用代理软件，或游戏加速服务，winsock出现问题。可以通过注册表的方式，排除从winsock中排除wsl即可。防止WinSock被hook所需的注册表。当然，可以使用下面的reg注册表代码处理。Windows Registry Editor Version 5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE

LLamaWorker 是一个基于 LLamaSharp 项目开发的可以在本地运行大模型服务，并提供与 OpenAI / Azure OpenAI 兼容的 API。除了兼容性，LLamaWorker 还提供了一些其他功能，例如多模型支持、流式响应、嵌入支持、对话模版等。同时，对于支持函数调用的模型，通过工具提示词的配置，就可以使用函数调用 Function Call 能力。