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Linux 开发板接入OpenAI 实时语音聊天实战

本文介绍如何使用 Linux 开发板接入 OpenAI 的实时语音聊天接口,实现语音识别和生成。通过这种方式,你可以在 Linux 开发板上实现语音交互功能,例如语音助手、语音控制等。内容涉及 .NET 知识、Linux 音频处理、WebSocket 通信、LCD 显示等技术,适合对.NET 嵌入式音频开发感兴趣的读者学习和参考。

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#linux#microsoft
Linux 开发板接入OpenAI 实时语音聊天实战

本文介绍如何使用 Linux 开发板接入 OpenAI 的实时语音聊天接口,实现语音识别和生成。通过这种方式,你可以在 Linux 开发板上实现语音交互功能,例如语音助手、语音控制等。内容涉及 .NET 知识、Linux 音频处理、WebSocket 通信、LCD 显示等技术,适合对.NET 嵌入式音频开发感兴趣的读者学习和参考。

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#linux#microsoft
在Linux开发板中使用.NET实现音频开发

通过ALSA框架与C#的结合,开发者可以快速在Linux嵌入式设备上实现音频功能。本文展示了基础的录音/播放实现,实际项目中还需要考虑更多的优化和使用方式,具体的可以前往Alsa.Net项目仓库查看更多的使用方法。需要注意的是,因为设备和系统的差异,以及项目更新的问题,可能会出现一些部分接口不支持的情况,需要根据实际情况进行调整。Alsa.Net。

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#linux#.net#音视频
探索 LLamaWorker 本地大模型API服务的新功能:函数调用

LLamaWorker 是一个基于 LLamaSharp 项目开发的可以在本地运行大模型服务,并提供与 OpenAI / Azure OpenAI 兼容的 API。除了兼容性,LLamaWorker 还提供了一些其他功能,例如多模型支持、流式响应、嵌入支持、对话模版等。同时,对于支持函数调用的模型,通过工具提示词的配置,就可以使用函数调用 Function Call 能力。

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#.net
Qdrant 向量数据库的部署以及如何在 .NET 中使用 TLS 安全访问

本文介绍了如何使用 Docker 部署 Qdrant 向量数据库,以及其相关的安全配置,并演示了如何使用 .NET 通过 TLS 安全访问 Qdrant 向量数据库。通过本文的介绍,我们可以了解到如何在生产环境中安全地部署 Qdrant 向量数据库,并使用 .NET 客户端通过 TLS 安全访问 Qdrant 向量数据库。

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#数据库#.net#安全
一劳永逸,wsl2出现“参考的对象类型不支持尝试的操作”的解决办法

wsl在使用是会出现“参考的对象类型不支持尝试的操作”的故障导致无法使用。出现上述问题原因是使用代理软件,或游戏加速服务,winsock出现问题。可以通过注册表的方式,排除从winsock中排除wsl即可。防止WinSock被hook所需的注册表。当然,可以使用下面的reg注册表代码处理。Windows Registry Editor Version 5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE

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#windows
在 Visual Studio 2022 中使用 GitHub Copilot chat

本文通过实际应用场景和示例代码展示了 GitHub Copilot Chat 在 Visual Studio 2022 中的优势和特点。最后,鼓励读者在实际工作中尝试使用 Copilot Chat,以提升开发效率和代码质量。希望这些信息和经验能为你在使用GitHub Copilot时提供帮助和启发。

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#github#copilot
GitHub Codespaces 安装 .NET 7

本文主要介绍如何在 GitHub Codespaces 这个云上 IDE 环境中安装 .NET 7。Codespaces 这个 Web 版的 IDE 其默认容器提供了相当多的环境,Python, Node.js, JavaScript, TypeScript, C++, Java, C#, F#, .NET Core, PHP, Go, Ruby, Conda。

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#.net#github#ide
反射助你无痛使用Semantic Kernel接入离线大模型

通过反射和源码修改,我们成功解决了Semantic Kernel接入离线大模型的问题。这个解决方案将使Semantic Kernel能够与像vLLM, llama.cpp等技术的托管开源模型进行交互,同时也允许应用程序指定端点,满足了大家迫切的需求,希望这篇文章能对你有所帮助。

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#python#后端
ChatUI:使用Gradio.NET为LLamaWorker快速创建大模型演示界面

Gradio.NET 是 Gradio 的.NET 移植版本。它是一个能够助力迅速搭建机器学习模型演示界面的库,其提供了简洁的 API,仅需寥寥数行代码就能创建出一个具备交互性的界面。在本篇文章中,我们将会阐述如何借助 Gradio.NET 为 LLamaWorker 快捷地创建一个大型模型演示界面。

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#.net
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