在人工智能领域，大型语言模型的发展日新月异，它们在自然语言处理、机器翻译、智能助手等多个领域展现出了前所未有的能力。然而，随着模型规模的不断扩大，这些庞大的神经网络模型在存储、传输和加载上面临着一系列挑战。传统的文件格式在处理这些庞大的数据集时显得力不从心，不仅效率低下，而且兼容性和扩展性也难以满足日益增长的需求。在这样的背景下，GGUF（GPT-Generated Unified Format）

你知道的数据标注都有哪些？数据标注（Data Annotations）是指对收集到的、未处理的原始数据或初级数据，包括语音、图片、文本、视频等类型的数据进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。矩形框标注是一种的简单处理方式，常用于等。多边形标注是指在静态图片中，使用多边形框，标注出不规则的目标物体，相对于矩形框标注，同时对于不规则物体，也更具针对性。语义分割是指根据物体的属性，，以帮助训练图像

今天我给大家分享一下我整理的**《精选50个大模型高频面试题》** 大模型面试专题和答案，其中大部分都是面试常问的面试题，可以对照这查漏补缺奥！祝大家早日上岸呀！1.简述 GPT和 BERT的区别2.讲一下 GPT 系列模型的是如何演进的3.为什么现在的大模型大多是 decoder-only的架构4.讲一下生成式语言模型的工作机理5.哪些因素会导致 LLM 中的偏见6.LLM 中的因果语言建模与掩

ChatGPT的出现在全球掀起了AI大模型的浪潮。区块链是生产关系的重构，元宇宙是虚拟场景的重构，而互联网则解决了信息流通和生产效率的问题，但这些都是在生产关系范畴内，而ChatGPT的出现则大幅度提升了生产力，让人类可以将电能转换成脑力和通用智力。很多人已经把这次AI浪潮称为“第四次科技革命”。甚至《自然》杂志把非人类的Chat GPT列入“年度科学人物”根据国际数据公司IDC预测，全球AI计算

智能体就像是一个有“脑子”的帮手。它存在于某个环境中（比如手机、电脑、机器人、甚至网络里），能自己观察周围的情况，思考该做什么，然后主动采取行动去完成目标。1.手机里的语音助手(Siri、小爱同学)：你说话它听（感知环境），分析你的需求（比如“明早8点叫我起床”），然后自己设置闹钟（行动）。2.扫地机器人：它会自己探测房间哪里脏（感知），绕开障碍物（决策），主动去扫地（行动）。总之，智能体就是一个

在开发过程中，AI辅助工具可以极大地提高我们的工作效率。本文将详细介绍如何在IntelliJ IDEA 2024.3版本中配置CodeGPT插件，并使用DeepSeek AI作为自定义OpenAI服务。通过本文的步骤，您将能够在IDEA中直接与DeepSeek AI进行交互，享受AI带来的便利。通过以上步骤，您已经成功在IntelliJ IDEA 2024.3中配置了CodeGPT插件，并使用De

AI 与动作捕捉技术的深度融合，正在重构数字人的 “生命体征”。随着 5G、AR/VR 技术的普及，数字人将从单一功能载体进化为具备自主意识的虚拟生命体，成为连接物理世界与数字空间的超级入口。未来的数字人不仅是技术的集合体，更是人类情感与智慧的数字化延伸。我们正站在一个新的时代起点上，见证着数字人技术带来的变革与创新。在这个虚实共生的新纪元中，数字人将与我们的生活、工作、娱乐深度融合，创造出无限可

MoE架构最早于1991年提出，旨在通过引入多个“专家”模型来提升深度学习模型的性能和效率。传统的MoE架构存在知识混合与冗余问题，导致“专家”的重复工作、浪费计算资源。而DeepSeek的MoE架构则通过一系列创新解决了这些问题。RL推理是通过强化学习来引导模型发展出类人的推理能力，而非单纯的语言生成能力。DeepSeek的RL推理以R1系列为代表，R1并非从零开始训练，而是基于DeepSeek

通过上述七种大模型微调方法，你可以根据具体任务和资源限制选择最适合的微调策略。无论是LoRA的高效微调、QLoRA的量化优化，还是适配器调整的灵活性，都能够帮助你更好地利用预训练模型的优势，从而在求职过程中脱颖而出，让offer拿到爽。希望本文能为你在人工智能领域的求职之路提供有力支持。因为这个行业不同于其他行业，知识体系实在是过于庞大，知识更新也非常快。作为一个普通人，无法全部学完，所以我们在提

一个“技术问题”，导致巴菲特的伯克希尔-哈撒韦公司股价暴跌近 100%。想必很多小伙伴已经感受过了这则铺天盖地的消息，所带来的亿点点震撼。而根据事后的消息来看，这个大故障是纽交所的合并报价系统（CTA）在更新软件时出现了问题。许多专家都对此做了分析，有人认为是 CTA 软件在进行版本更新时出现了数据一致性问题；也有人提出最大的问题应该是出现在了数据库。①人工智能/大模型学习路线②AI产品经理资源合