由 Spring 提供，是 Spring 在 ES 官方接口基础之上的二次封装，使用简单，易于上手；缺点是更新太慢，SpringBoot 2.2.x 才提供对 es7.x 的支持，版本关联性很大，不易维护；不过在此还是讲一下 starter 启动器下的 集成步骤，万一官方更新速度加快了呢。Java High Level Rest Client方式 去集成 Elasticsearch（这个是目前公司

Ollama：部署+运行大语言模型的软件LLaMa3：史上最强开源AI大模型 — Meta公司新发布的大语言模型Open WebUI：AI用户界面，可通过浏览器访问。

提审前，一个必须先找到 A、再根据 A 找 B 的问题让 Nameo 返工。本文用真实踩坑讲清聊天、RAG、Workflow 与 Agent 的边界，并给出五问选型法。

鸿蒙国密SM2如何进行加解密

一次 SSE 错误帧被吞，让 AI 问答只留下空白气泡，也让 cloud → local 降级彻底失效。本文结合 Nameo 的 HarmonyOS 实战，讲清网络状态、云端能力、端侧检索、隐私边界和额度身份为什么必须分开判断，并给出可测试的路由合同与 RAG 召回污染排查方法。

会 Java 和 Vue，转向 HarmonyOS AI 开发时，ArkTS、ArkUI、RAG 和 Agent 应该先学哪个？本文给出一个月实操路线，并用 Nameo 的多跳检索与待办确认写入链路，讲清检索、回答、受控 Agent 和真实业务落库之间的边界。

把 Phone 页面直接搬到 Pad 和 PC 后，界面能跑，却成了“手机版远距离观赏模式”。本文结合 Nameo 的真实多端开发经历，拆解 Phone、Pad、PC、Watch 的设备职责、HAP 划分、响应式布局、ArcSwiper 与分布式 KV 登录同步踩坑，并给出一套可复用的多端选型五问。

写 CRUD 写到电脑先罢工后，我开始重新审视实战项目的技术含量。本文从 Nameo 的真实开发经历出发，解释为什么选择 HarmonyOS、RAG 与 Agent，以及关联文件把 RAG 问住后，我如何重新理解“能跑”和“可交付”的区别。

在Flask框架中，数据库的操作是一个核心功能，它允许开发者与后端数据库进行交互，执行数据的增删改查操作。本文将详细介绍如何在Flask中连接并操作数据库，包括使用Flask-SQLAlchemy扩展和直接使用MySQL的Python驱动。常见的有三种操作方法：使用 SQLAlchemy、使用 Flask-SQLAlchemy 连接 MySQL和直接使用 MySQL 的 Python 驱动，本篇先

这个 AI 翻译应用支持用户选择目标翻译语言，在输入文本内容后，点击开始翻译就可以获得到大模型的翻译结果了。