如果B侧的低电平是由A侧的低电平引起的，则Q1或Q2将不会导通，这是因为二极管D2A，B和R1或R2两端的压降，并且该低电平不会传播回A侧，从而破坏了锁存条件。即，数据传输是双向的。还要注意，在这种情况下，输入波形的最终上升被延迟了，因此，当波形超过典型的1V CMOS逻辑阈值时，偏斜很小。对于B侧，使用比较器电路时，隔离器的输出不应打开比较器，但漏极开路驱动器必须打开比较器。但是，在许多情况下，

提到端口，那首先来回顾端口定义，为了区分一台主机接收到的数据包应该转交给哪个任务来进行处理，使用端口号来区别；我们知道TCP端口号与UDP端口号独立，也就是说TCP和UDP可以使用相同的端口号，总所周知，5000以内的端口号是被占用的，那怎么查看已经被占用的端口号呢？前段时间有学生问到，怎么查看已经被占用的端口？-p : 显示进程标识符和程序名称，每一个套接字/端口都属于一个程序。使用netsta

为了更好地理解和分析数据，数据可视化成为了一种非常重要的工具和技术手段。Python 作为一门强大而灵活的编程语言，拥有丰富的数据可视化库和工具，能够帮助开发者实现各种类型的数据图表，可视化分析数据。我们可以利用 Python 数据可视化库，对销售额、用户消费行为、商品销售情况等数据进行可视化分析，包括利润趋势图、地域销售图、用户行为漏斗图等，为电商平台的运营决策提供可视化支持。数据可以来自于各种

就现在的市场行情来看，IT领域已经来到了高速发展阶段，物联网逐渐在代替着互联网，最明显的就是嵌入式技术的发展了，我们现在生活中的嵌入式产品在日益增多，像智能手机，mp3等，不止这些，他的领域也是十分广泛的，就像小到一个智能耳机，大到航空航天技术，这些都是应用着嵌入式技术，介于嵌入式发展如此的快，很多大学生和一些换工作的人都纷纷走上了嵌入式学习这一条路。但是很多不熟悉嵌入式的人来说，就会对嵌入式有疑

但是全新的软硬体工具开发需要几年时间才能成熟完善，在这之前开发者将不得不在工具缺乏的情况下开发应用，面对各种各样的问题，比如硬体算力达不到场景需求、满足算力需求的晶片功耗成本过高、模型和晶片的双重碎片化导致移植开发工作效率低下，以及缺乏可重用的演算法库导致开发效率低等。自2012年以来，AI和深度学习的出现降低了演算法建模和开发的门槛，大大释放了电脑视觉的潜能，吸引着越来越多的开发者和企业在其系统

嵌入式与Python之间在概念上存在着明显的差异，嵌入式是一个开发领域，而python是一种编程语言。对于新手来说，如果有时间，python是应该去学的。一方面是因为python语言本身相对简单，即使在没有任何编程的情况基础下，它也可以很顺利入门，另外一方面是因为python还可以进行嵌入式开发。不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python与嵌入式，就多了一项技能。pytho

先看美女程序媛姐姐怎么讲哈哈嵌入式学习路线解读总体来说，可以把嵌入式学习分为三个大的阶段：首先基础学习阶段，这就包括通用编程基础（C语言、数据结构/算法、操作系统、计网、计组、Linux系统基础）和基本的硬件基础，扎实地掌握这两大基础，是后续持续发展和不断进步的动力源泉。其次就是嵌入式应用编程阶段，或者说系统平台编程阶段。因为一般会以特定的嵌入式平台和特定的嵌入式操作系统为依托，熟悉这个系统平台上

最近总有一些大学生问我，马上就校招了，建不建议从事嵌入式开发工作，想入行需要具备哪些技能等等~作为一位在嵌入式行业摸爬滚打7年的从业者，我还是给应届小朋友一些建议，只要你专业对口，计算机，电子信息，机械自动化类等等都可以入行，关键是自己把项目做完吃透，在这个行业根本不用担心找不到工作。而且这个行业目前肯定是有点供不应求的，特别是经验丰富，在某个领域有较深造诣的工程师。也有很多人不太愿意从事这个行业

嵌入式行业的人才缺口也非常严重，据不完全统计，2019年嵌入式人才缺口达到50万，嵌入式人才的匮乏已经成为了众多企业的共识，而嵌入式几乎是无所不在的应用领域，可以说人才的匮乏已经成为其发展的瓶颈。嵌入式AI就是希望在嵌入式设备上面实现人工智能的能力，这和我们平时使用的人工智能有一个很大的区别就是，平时手机或嵌入式设备是通过网络连接后面的服务器来实现的人工智能，而嵌入式人工智能则是通过嵌入式设备本身

计算机相关专业转嵌入式的优势，是：有编程思维，学起来，会成长的比较快。很容易转行成功。另一方面嵌入式人才缺口大，大部分企业想方设法降低嵌入式人才流失率。由此可见，不管是现在还是未来，嵌入式工程师都会是企业发展不可或缺的一部分。嵌入式应用广泛，且应用场景非常多，凡是嵌入式应用到的领域，都可以作为嵌入式求职者的就业选择~例如保险行业、医疗行业、金融行业、车载导航、智能农业等多种行业均可用到它，和生活息