在游戏循环中，我们处理用户的输入，并根据输入来更新蛇的方向。如果蛇的方向与输入方向相反，则不允许蛇掉头。然后，我们将根据方向更新蛇的位置。这是一个简单的贪吃蛇游戏，它使用了Python的Pygame库。如果玩家撞到边界或撞到蛇的身体，游戏就会结束。如果蛇吃到了食物，我们将不再生成新的食物，而是将蛇的身体长度加1。否则，我们将生成新的食物，以便玩家继续游戏。列表的开头，并从列表的末尾删除最后一个元素

Caffe是由伯克利人工智能研究（BAIR）开发的深度学习框架，它是一个清晰、高效的框架，特别适合于卷积神经网络（CNN）的快速实现。Caffe强调速度和内存效率，这使得它在处理大规模图像数据时表现出色。它采用了一种基于protobuf的配置文件来定义网络结构和训练参数，这种方式简洁明了，易于理解和修改。在Caffe中，网络结构通过.prototxt文件定义。

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