如果 LLM 是 AI 的大脑，那么规划、记忆与工具使用就是它的“心智能力”，让它从对话机器人成长为真正的智能协作者。在上一篇文章中，我们讨论了。。正是这些组件的协同工作，使 Agent 能够自主思考、持续学习并调用外部工具完成任务。本文基于 OpenAI 研究主管 Lilian Weng 提出的“Agent = LLM + 记忆 + 规划 + 工具使用”框架，结合最新技术进展，为你系统解析每个组

共指消解(Coreference Resolution)旨在识别文本中指向同一实体的不同表述。例如：text[李华]₁昨天去了书店。[他]₁买了[一本《深度学习》]₂。[这本书]₂的价格是100元。标注说明：相同下标（如₁）表示指向同一实体核心价值问答系统：理解"他"指代谁文本摘要：合并重复指代知识图谱：链接实体别名与回指(Anaphora)的区别。

20万GPU炼就的超级大脑，正以第一性原理重写AI竞争规则2025年7月10日，埃隆·马斯克的xAI团队以一场全球直播揭开了Grok 4的神秘面纱。这款被马斯克称为“全球最聪明AI”的大模型，在短短24小时内刷爆多项基准测试纪录，更以多智能体协同架构和第一性原理推理范式，重新定义了AI技术的演进方向。本文将深入解析Grok 4的技术突破、性能表现与行业影响。

当大型语言模型学会自我驱动、规划任务并调用工具时，AI 不再是工具，而是你的“智能协作者”。近年来，随着 ChatGPT 的普及和大语言模型的快速发展，AI 不再仅仅是对话工具或内容生成器，而是逐渐演变为能够的智能体（Agent）。OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 曾在公开演讲中表示，构建 AI Agent 不再是科技巨头的专利，普通人、创业者乃至极客都有机会参与这场智能化

如果 LLM 是 AI 的大脑，那么规划、记忆与工具使用就是它的“心智能力”，让它从对话机器人成长为真正的智能协作者。在上一篇文章中，我们讨论了。。正是这些组件的协同工作，使 Agent 能够自主思考、持续学习并调用外部工具完成任务。本文基于 OpenAI 研究主管 Lilian Weng 提出的“Agent = LLM + 记忆 + 规划 + 工具使用”框架，结合最新技术进展，为你系统解析每个组

如果ChatGPT是AI的“通用大脑”，HuggingFace是AI的“专业技能库”，那么HuggingGPT就是将二者完美融合的“智能调度大师”——让AI学会自主选择最合适的工具解决复杂任务。在之前的文章中，我们介绍了AutoGPT和AgentGPT这类。今天，我们将深入一个更具颠覆性的框架——（又名JARVIS）。它不仅让AI能自主规划任务，更关键的是，它能，完成从图像识别、语音合成到视频生成

如果说 AutoGPT 把 AI 带入了“自主执行”时代，那么 AgentGPT 则让它变得触手可及——无需安装、无需代码，打开网页就能指挥 AI 干活。在之前的文章中，我们系统介绍了。今天，我们将聚焦于一个真正让 AI Agent 走向大众的平台——。它不仅是 AutoGPT 的“网页版”，更是一个让普通人也能在浏览器中创建、配置与部署自主 AI 代理的开放平台。

如果你还在反复调试 prompt 与 GPT 对话，那你已经落后了——AutoGPT 正在让 AI 接管思考与执行的全过程。在上一篇文章中，我们深入探讨了。今天，我们将聚焦于一个现象级的开源项目——，它不仅是 Agent 理念的集大成者，更被 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 称为。。这意味着，AI 不再只是回答问题的工具，而是一个真正拥有“大脑、记忆与手脚”的自主智能体。

如果 LLM 是 AI 的大脑，那么规划、记忆与工具使用就是它的“心智能力”，让它从对话机器人成长为真正的智能协作者。在上一篇文章中，我们讨论了。。正是这些组件的协同工作，使 Agent 能够自主思考、持续学习并调用外部工具完成任务。本文基于 OpenAI 研究主管 Lilian Weng 提出的“Agent = LLM + 记忆 + 规划 + 工具使用”框架，结合最新技术进展，为你系统解析每个组

如果 LLM 是 AI 的大脑，那么规划、记忆与工具使用就是它的“心智能力”，让它从对话机器人成长为真正的智能协作者。在上一篇文章中，我们讨论了。。正是这些组件的协同工作，使 Agent 能够自主思考、持续学习并调用外部工具完成任务。本文基于 OpenAI 研究主管 Lilian Weng 提出的“Agent = LLM + 记忆 + 规划 + 工具使用”框架，结合最新技术进展，为你系统解析每个组