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阿里云服务器安装MySQL(宝塔面板)

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#阿里云#云计算
用uv管理python环境/项目(各种应用场景)

UV 是一款高效的 Python 包管理工具,支持通过镜像加速安装(需在项目pyproject.toml或全局环境变量中单独配置源地址),提供uv pip命令加速传统 pip 操作(如安装、卸载、依赖导出),同时支持通过uv init创建项目并绑定虚拟环境,利用uv add/remove动态管理依赖并自动生成锁文件(uv.lock)确保环境一致性,还可通过uv sync一键同步依赖或结合requi

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#uv#python#开发语言
nvidia-docker2 和 NVIDIA Container Toolkit 的区别及推荐

nvidia-docker2 和 NVIDIA Container Toolkit 的区别及推荐。

#docker
【2025深度学习环境搭建-2】pytorch+Docker+VS Code+DevContainer搭建本地深度学习环境

如何使用Docker和VS Code的Dev Container插件搭建支持GPU的PyTorch开发环境。首先通过Docker拉取PyTorch镜像并测试GPU功能。接着安装VS Code的Dev Container插件,并创建项目文件夹pytorch-test,在其中编写测试PyTorch和GPU的Python程序app.py,以及配置.devcontainer/devcontainer.js

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#深度学习#pytorch#docker
【2025深度学习环境搭建-1】在Win11上用WSL2和Docker解锁GPU加速

在Windows 11上通过WSL2和Docker搭建支持GPU的深度学习环境的完整流程。首先,通过控制面板启用Hyper-V、Virtual Machine Platform和WSL功能,并使用wsl --install命令安装Ubuntu 24.04。接着,安装Docker Desktop并配置其与WSL2集成。然后,在WSL中安装NVIDIA Container Toolkit,确保Dock

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#docker#容器#运维
【2025深度学习环境搭建-2】pytorch+Docker+VS Code+DevContainer搭建本地深度学习环境

如何使用Docker和VS Code的Dev Container插件搭建支持GPU的PyTorch开发环境。首先通过Docker拉取PyTorch镜像并测试GPU功能。接着安装VS Code的Dev Container插件,并创建项目文件夹pytorch-test,在其中编写测试PyTorch和GPU的Python程序app.py,以及配置.devcontainer/devcontainer.js

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#深度学习#pytorch#docker
【2025深度学习环境搭建-1】在Win11上用WSL2和Docker解锁GPU加速

在Windows 11上通过WSL2和Docker搭建支持GPU的深度学习环境的完整流程。首先,通过控制面板启用Hyper-V、Virtual Machine Platform和WSL功能,并使用wsl --install命令安装Ubuntu 24.04。接着,安装Docker Desktop并配置其与WSL2集成。然后,在WSL中安装NVIDIA Container Toolkit,确保Dock

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#docker#容器#运维
torch.set_printoptions

设置pytorch打印张量时的选项,比如限制打印的元素数量、设置精度等。在打印大张量或者需要更精确控制输出格式时非常有用。

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#pytorch#人工智能#python
【2025深度学习环境搭建-2】pytorch+Docker+VS Code+DevContainer搭建本地深度学习环境

如何使用Docker和VS Code的Dev Container插件搭建支持GPU的PyTorch开发环境。首先通过Docker拉取PyTorch镜像并测试GPU功能。接着安装VS Code的Dev Container插件,并创建项目文件夹pytorch-test,在其中编写测试PyTorch和GPU的Python程序app.py,以及配置.devcontainer/devcontainer.js

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#深度学习#pytorch#docker
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