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树莓派免密登录(vs code/cursor)

本文介绍了在Windows主机和树莓派服务器之间配置SSH免密登录的方法。首先在Windows主机上使用ssh-keygen生成密钥对,将私钥保留在主机,公钥上传至树莓派。然后在树莓派上启用公钥认证,将公钥内容写入authorized_keys文件,并设置正确的文件权限(.ssh目录700权限,authorized_keys文件600权限)。最后在主机SSH配置中添加IdentityFile指向私

#ssh#linux#嵌入式硬件
gradle下载速度太慢(springboot项目)【踩坑】

在springboot项目中,通过手动下载gradle资源,解决gradle自动下载速度过慢的问题

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#java#spring#gradle
VS Code登录codex,报错(os error 10013)

VS Code登录Codex时报错“failed to start login server&quot”,原因是端口被占用。解决方法包括停用相关服务(winnat、hns、vmms)并重启VS Code,登录成功后再恢复服务。操作需在管理员终端执行net stop/start命令。该方案有效解决了10013端口访问权限错误问题。

#java#前端#服务器
VMware Workstation Pro 下载(无需注册账号)

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#linux
Maven所有版本下载地址&注意事项

Maven所有版本下载地址&注意事项

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#maven#java
【2025深度学习环境搭建-1】在Win11上用WSL2和Docker解锁GPU加速

在Windows 11上通过WSL2和Docker搭建支持GPU的深度学习环境的完整流程。首先,通过控制面板启用Hyper-V、Virtual Machine Platform和WSL功能,并使用wsl --install命令安装Ubuntu 24.04。接着,安装Docker Desktop并配置其与WSL2集成。然后,在WSL中安装NVIDIA Container Toolkit,确保Dock

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#docker#容器#运维
【2025深度学习环境搭建-2】pytorch+Docker+VS Code+DevContainer搭建本地深度学习环境

如何使用Docker和VS Code的Dev Container插件搭建支持GPU的PyTorch开发环境。首先通过Docker拉取PyTorch镜像并测试GPU功能。接着安装VS Code的Dev Container插件,并创建项目文件夹pytorch-test,在其中编写测试PyTorch和GPU的Python程序app.py,以及配置.devcontainer/devcontainer.js

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#深度学习#pytorch#docker
VS Code登录codex,报错(os error 10013)

VS Code登录Codex时报错“failed to start login server&quot”,原因是端口被占用。解决方法包括停用相关服务(winnat、hns、vmms)并重启VS Code,登录成功后再恢复服务。操作需在管理员终端执行net stop/start命令。该方案有效解决了10013端口访问权限错误问题。

#java#前端#服务器
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